在您想進入一個新的領域工作時，會想到一個“先有雞還是先有蛋”般的問題——沒有工作經驗是找不到工作的，然而沒有工作是不會有工作經驗的。我最近也遇到了這個問題，當時我正由R轉用Python，並準備應聘一份需要Pyt

引言 人類不會每聽到一個句子就對語言進行重新理解。看到一篇文章時，我們會根據之前對這些詞的理解來了解背景。我們將其定義為記憶力。 演算法可以複製這種模式嗎？神經網路（NN）是最先被想到的技術。但令

資料科學如何求職：投了6578份簡歷，喜提offer的我有6點建議，給備戰春招的你 在過去的三年裡，我看過無數的招聘廣告，也面試了一系列的公司。因為我想知道在我完成碩士學位之後，我在職業

本文選自 analyticsvidhya 作者 是Radhika Hijhawan 全文長約4100字，建議閱讀時間6分鐘 ， 點選 【閱讀原文】 可檢視英文原文。 簡介 假設你是一

初學 / 轉行 Python 的困惑，這裡都有答案。 摘要：初學、轉行 Python 的困惑，這裡都有答案。 作者 | Thomas Nield 來源： How it feels to lea

電商現在已經是無所不在了，可以說是貫穿於大家的吃穿住行，什麼都和它離不開。電商可以被簡單的定義為：Business model enabling a firm or individual  to conduc

一、簡介 R中的ggplot2是一個非常強大靈活的資料視覺化包，熟悉其繪圖規則後便可以自由地生成各種視覺化影象，但其預設的色彩和樣式在很多時候難免有些過於樸素，本文將要介紹的ggthemr包專門針對原生gg

大資料文摘出品 作者：王嘉儀 優質大型的公司對於資料分析以及機器學習類崗位的需求高居前列。本文給出了針對小白和有簡單資料科學基礎的同學的學習計劃，可以讓你在浩如煙海的資料科學學習資料中找到自己

為什麼學習Python資料科學？ Python是資料科學職業所需的寶貴技能之一。Python是資料科學的首選程式語言。 2016年，它超越了R on Kaggle，這是資料科學競賽的首選平臺。

本文為 AI 研習社編譯的技術部落格，原標題 ： The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know 作者 | George

人類的認知、行為等幾乎都要受到情感的驅動，並影響著人際互動以及群體活動。在人與人的交往中，情感的交流還通常被用來完成人的意圖的傳遞。由此，在智慧人機互動的研究中，擁有對情感的識別、分析、理解、表達的能力也應成

在大家的眼中，科學家的形象可能是一位表情嚴肅、著裝單一、不修邊幅、戴著一副厚重眼鏡且天庭飽滿，髮際線無限上移的中老年理共男。但實際上，他們正式體面，幽默無比，可謂是集涵養和趣味於一身的真正撩妹達人

沒有什麼是一成不變的，尤其是在資料科學領域。畢竟，一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而，一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展，但機器學習

雲棲君導讀：Python是開源的，所以有很多開源固有的問題。如果你是Python新手，很難知道針對特定任務的包哪個是最好的。你需要有經驗的人來告訴你。今天我要告訴你們的是：在資料科學中，有一個軟體包是你們需要

2018年12月，英國科研與創新署（UKRI）釋出新的人工智慧和資料科學資助計劃，擬通過戰略重點基金（Strategic Priorities Fund）斥資4800萬英鎊，從而改變工程、城市規劃和醫療健康等領