之前分享過一篇 使用Pandas更好的做資料科學 ， 今天我們將學習pandas中的風騷操作： df.resample: 重新取樣 df.agg: 聚合（對列進行聚合操

2018 AI開發者大會是一場由中美人工智慧技術高手聯袂打造的AI技術與產業的年度盛會！這裡有15+矽谷實力講師團、80+AI領軍企業技術核心人物、100+技術&大眾實力媒體、1500+AI專業開發者

在幾年之前，我踏進了資料科學的大門。之前還是軟體工程師的時候，我是最先開始在網上自學的（在開始我的碩士學位之前）。我記得當我搜集網上資源的時候，我看見的只有玲琅滿目的演算法名稱—線性迴歸，支援向量機（SVM），

面部識別、自動駕駛、機器人統治世界？！還有那個令人毛骨悚然的機器人女孩，索菲亞。emmm…還有黑鏡？ 我們想知道它們都是怎麼工作的。「這全是人工智慧。」是的。但我們想知道更多。 資料科學、人工

資料科學的完整流程一般包含以下幾個組成部分：  ●  資料收集  ●  資料清洗  ●  資料探索和視覺化  ●  統計或預測建模 雖然這些組成部分有助於我們理解資料科學的不同階段，但對於程式設計工作流並無助益

第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）2018年10月12日繼續，就像任正非說的，鼓勵科學家，專家與工程師交流，思想碰撞。今天全聯接大會上世界知名計算機專家，唯一華人圖靈獎獲得者、清華大

當你幹著一份並不喜歡且薪資又低的工作時，是否想要做出改變？本文作者曾在日託中心上班，卻從零開始自學了資料科學，並已經小有成就。本文是他關於自學資料科學的一些參考建議，有志者不妨一讀？ 去年，我自學了資料科學

作者：Jonny Brooks-Bartlett 編譯：weakish 引言 大多數關於如何“完成”資料科學 任務 的文章通常討論的是如何編寫解決問題的演算法。例如，如何分類文字文件或預

一、單項選擇題 1 B 1 1 0 0 1 1 0 - 1 0 1 1 0 0 1 ------------------------ = 0 0 0 1 1 0 1 2 B 48 + 9

金融領域或許是資料科學應用場景中最充滿想象力的部分，畢竟它跟財富結合地無比緊密。 不管是否是經濟達人，資料科學都是一種幫你瞭解一支股票的高效方式。本文作者把資料科學和機器學習技術應用到金融領域中，向你展示

#建立資料庫 create database ST CHARACTER set utf8; #建立使用者 create user ST identified by '199

圖中展示了4小時滑雪之旅經歷的人腦記憶，從一個陡峭山峰，經歷長達4小時的滑雪之旅，圖中包括了滑雪者對時間的感知變化。該觀點是有經歷的時間依賴於事件過程，並且可能被認為比時鐘時間更快或更慢。最新發現有經歷的神經記錄

圖中是雙電極裝置實驗，展示了使用模擬太陽光照射的光電化學電池 新浪科技訊 北京時間10月7日訊息，據國外媒體報道，目前，科學家開創了一種將陽光轉變成為燃料的新方法，他們通過改變植物光合作用機制，成功地將水分解

來源：中國科普博覽 2018年諾貝爾化學獎於北京時間10月3日18時許揭曉。兩位美國科學家和一位英國科學家獲得了該項榮譽。與諾貝爾物理學獎類似，化學獎也頗有“黑馬”的意思。當然，爭議歸爭議，獲獎成果本身的含

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