資料科學的生命週期離不開分析/研究結果的交流。事實上，資料視覺化是R作為一種資料科學語言相對於最著名的Python具有優勢的領域之一。由於ggplot2是R程式設計師的視覺化DSL(領域特定語言)，現在的競爭

在深圳，一到下班時間，繁華的海岸城便開始漫起了人潮，街上川流著各類人士，最近他們手裡除了提著公文包和購物袋，還出現了一個紅黃相間的零食禮盒——良品鋪子。 “快過年了，看到這個包裝很好，比較體面又適

編者按：最早的一批女性科技工作者之一Angela DeLillio Galper講述了自己三十年的科技行業工作歷程。如今的科技文化偏好年輕的、男性的工作人員，這是高度排外的——尤其是對老技術人員來說。這是一個好現象嗎

近年來，資料行業不斷湧現的職能和頭銜讓人驚訝。不可否認，這是一個模糊不清的領域，甚至連從業者對這個領域的構成也有不同看法，但有一些趨勢是公認的。隨著資料相關的職位、投資和技術越來越多，機構對資料的重視也達到了前

圖 1 ：資料科學家使用度最高的 10 大演算法 文末有全部演算法的集合列表 每個受訪者平均使用 8.1 個演算法，這相比於 2011 的相似調查顯示的結果有

那裡有數百種程式語言，例如，採用一種字母程式語言的整個字母表。在資料科學領域，有兩大競爭者：R和Python。現在為什麼這個部落格關於R而不是Python？ 我必須坦白：我真的很想要Python。我

出品 | 新浪科技《科學大家》 撰文 | 仇子龍 中國科學院上海生命科學研究院神經科學研究所研究員 大腦很神祕，也做了很多我們平常不能做的事情，但大腦如果出了問題，特別是發育時期出了問題會有哪

關於 DeepHash 專欄 “區塊鏈技術非常複雜，而且有很多誤解。更可怕的是，很多人自認為了解區塊鏈技術，但表現出的卻是無知。學術機構有著巨大的責任去培養下一代的創新者。”這是在杜克大學商學

PC：Hitesh Choudhary 來自於Unsplash Python 是一個很棒的語言。它是世界上發展最快的程式語言之一。它一次又一次地證明了在開發人員職位中和跨行業的資料科

同樣做 資料科學 ，為什麼有人賺得多，有人賺的少？為了科學地回答這個問題，Kaggle 進行了一項系統的調查。結果表明，行業、經驗、掌握的資料型別等是影響資料科學家薪酬的主要因素。行業是自己選的，經驗是自己攢

維基百科是你在資料科學領域解惑最佳的方式之一，但它所提供的資訊要麼就是特別簡單，要麼就是特別複雜。同樣的，在資料科學職業建議這方面也一樣：有些帖子針對的是初學者，有些則針對的是軟體工程師，亦或者是針對入門後希

至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞訊息（文/李祥敬）： 在這個資料無處不在的時代，如何從資料中獲取價值成為企業的重要課題。有資料顯示，面向資料科學和機器學習的伺服器市場每年價值約為200億美元，加上科學分析和深度

AI供應商總是試圖說服公司購買他們的機器學習平臺和工具，原因之一是聲稱它的產品是自動化的。這是一個關鍵的賣點，因為大多數公司都敏銳地意識到他們無法僱用足夠的資料科學家（甚至他們已經設法聘請任何資料科學家）。

編者按：同文章作者一樣許多人對資料科學抱有許多期待或疑問。作者從自身經歷的角度，給出了一個初入職場的資料科學家的感悟。本文作者Abhishek Parbhakar，原文標題A year as a Data Sc

來源：中國科普博覽 今天，中國科學院釋出重大科學成果：中國科學院西雙版納熱帶植物園權銳昌研究員及其同事陳佔起等組成的研究團隊，在國際上發現了首例哺乳動物之外能通過哺乳養育後代的現象，為動物哺乳行為進化研究方