關於A/B測試所要了解的五個要點
【51CTO.com快譯】本文介紹了關於A/B測試所要了解的五個方面,從適當的樣本大小、統計置信度到A/B測試的有用性等。 A/B測試是一種隨機試驗,其中“A”和“B”指2個變體,用於確定哪個變體更“有效”
【51CTO.com快譯】本文介紹了關於A/B測試所要了解的五個方面,從適當的樣本大小、統計置信度到A/B測試的有用性等。 A/B測試是一種隨機試驗,其中“A”和“B”指2個變體,用於確定哪個變體更“有效”
據說技術門檻在降低。作為文科生的你,該如何從這種趨勢中收穫更多? 苦惱 你大概經常聽別人提起,技術的門檻在降低。 資料科學、機器學習、自然語言處理、神經網路、人工智慧…
考慮一個大而複雜的資料集。如果你的任務是分析此資料集,你可以通過繪製幾個圖表進行探索性可視分析(EVA)。這種迭代的圖表驅動方法很受歡迎,並得到Tableau等軟體和Kaggle Kernels等資料科學筆記本
資料正在徹底改變企業的運營方式。專家估計,到2020年,全球將建立多達270萬個與大資料和分析相關的職位。元芳,你怎麼看? 隨著企業對大資料專業人士的需求激增,而所提供的工資也創下新高。為了吸引最優秀的人才
如果是初學者,當你參加資料科學專案時,應避免以下十二種常見錯誤。 1 沒有檢查你的資料 你需要檢查自己即將收集/使用的資料的量與質。“你的工程中大部分的時間,通常是80%的時間,將用
新浪科技訊 北京時間9月13日訊息,據國外媒體報道,在學習物理學時,你總會遇到宇宙中一些更大的謎題:大爆炸之前發生了什麼?黑洞裡面有什麼?以及,有沒有可能將一根幹義大利麵條等分成兩半? 或許你在廚房裡就曾問過最後一
TIOBE 最新發布的 9 月程式語言排行榜中,Python 憑 4.67% 的增速以 0.26% 的優勢力壓 C++,逆襲成功進入 Top 3。 而近一年勢頭不滅的 Python 在資料分析領域,是專家們
80% 的企業資料為非結構化資料 因此被稱為“暗”資料,究其原因就在於沒有高階技術對資料進行有效處理,就無法揭示出資料中隱藏的真正價值。例如,車輛事故報告中包含各種結構化資料點(如車輛型號、受傷人數
這套Python資料科學備忘錄來源於國外的DataCamp.com網站,DataCamp是一個專業的資料科學課程培訓網站,提供各種資料科學課程的學習,同時也開放了很多實用有料的資料。 在資料科學的學習和工作
我們每天乘坐的地鐵是一個恢弘的藝術作品。 拋開路線、站點的規劃不說,地鐵的線路圖本身就蘊藏了極其精妙的設計。 比如說倫敦地鐵圖。 倫敦的地鐵路線圖圖可謂是地鐵路線圖的鼻祖。多年來,它形成的配色與排版
小米手環3市場反響火爆,上市不到半年就出貨1000萬支。同時,按照IDC統計,小米已經是國內第一、國際僅次於蘋果居第二的可穿戴裝置企業。 不過,距離3代手環上市已近1年,關於第四代產品的主要資料也開始浮出水面。
[ 摘要 ]開業初期,Insight虛擬銀行將專注於金融科技與傳統銀行業務的融合,利用在人工智慧、大資料、雲端計算和區塊鏈等領域的前沿技術,提升使用者體驗;結合雙方股東的優勢力量,通過小米上下游產業鏈為突破口
作者:瓊涼 來源:GPLP犀牛財經(ID:gplpcn) 洋蔥數學獲3億元 GPLP犀牛財經4月25日訊息:中小學線上數學品牌“洋蔥數學”今日正式宣佈,公
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4月9日是小米誕生的日子,同時也作為公司回饋米粉們一年一度的粉絲日,而2019米粉節作為第九屆,可謂別有一番意義,在早先的釋出會中雷總放出豪言——要在4月9日當天小米會推出10大福利、20款新品,讓利超2億元。那麼今