為什麼學習Python資料科學？ Python是資料科學職業所需的寶貴技能之一。Python是資料科學的首選程式語言。 2016年，它超越了R on Kaggle，這是資料科學競賽的首選平臺。

五隻生物節律紊亂體細胞克隆猴，圖/中科院神經科學研究所 【鈦媒體綜合】去年1月25日，我國科學家宣佈了世界首例體細胞克隆猴“中中”，“華華”的到來，一年後的2019年1月24日，還是在上海，他們

近年來，資料行業不斷湧現的職能和頭銜讓人驚訝。不可否認，這是一個模糊不清的領域，甚至連從業者對這個領域的構成也有不同看法，但有一些趨勢是公認的。隨著資料相關的職位、投資和技術越來越多，機構對資料的重視也達到了前

Release Notes 1、單機TPS過萬：示例專案中新增功能測試、效能測試用例，以及訊息生產、消費、成功率等方便的資料分析；可參考示例專案效能測試用例（章節 “2.6 功

下面是 77個關於資料分析或者資料科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。 1、你處理過的最大的資料量？你是如何處理他們的？處理的結果。 2、告訴我

本文整理了多個求職網站的資訊，對僱主最希望資料科學傢俱備的技能進行了分析，並提供了一些建議。 資料科學家需要涉獵很多——機器學習、電腦科學、統計學、數學、資料視覺化、通訊和深度學習。這些領域中有幾十種語言

面部識別、自動駕駛、機器人統治世界？！還有那個令人毛骨悚然的機器人女孩，索菲亞。emmm…還有黑鏡？ 我們想知道它們都是怎麼工作的。「這全是人工智慧。」是的。但我們想知道更多。 資料科學、人工

整理 | Jane 出品 | AI科技大本營 【導讀】準備面試不是一件簡單的事情，本文的作者在過去一段時間先後參加 50 多次面試。過程是艱難的，但是在這個過程中也積

據說技術門檻在降低。作為文科生的你，該如何從這種趨勢中收穫更多？ 苦惱 你大概經常聽別人提起，技術的門檻在降低。 資料科學、機器學習、自然語言處理、神經網路、人工智慧…

80% 的企業資料為非結構化資料 因此被稱為“暗”資料，究其原因就在於沒有高階技術對資料進行有效處理，就無法揭示出資料中隱藏的真正價值。例如，車輛事故報告中包含各種結構化資料點（如車輛型號、受傷人數

原標題：失望於美國？華為或將放棄等待安卓，“鴻蒙”手機將於這時問世？ 對於以前而言，華為似乎只是一家名不經言傳的“打工”公司，那時，很多人覺得華為只能終身為“奴”，永遠都沒有翻身的那一天。但對於現在而言，或許不會再有

原標題：董明珠不服輸，贏雷軍10億賭約，還不放棄做手機正研發5G手機 在傳統家電行業中，格力毫無疑問屬於第一梯隊。從空調、到冰箱再到各種小家電，可謂無所不包。以至於很多人都忘了，格力還曾經造過手機。 格力背後的最大功

原標題：事關8000萬人！馬雲的相互寶分攤費為何增長到1.48元？最新迴應來了 圖片來源 / 圖蟲創意 最近一期相互寶每人分攤金額增長到1.48元，引發了社會廣泛關注。這背後，是相互寶8000多萬用戶對切身利益的關切

原標題：摩拜第一，4家企業退出或整改，北京如何給共享單車打分？ 在車輛整齊碼放、規範停放和車輛淤積及時排程等指標上普遍得分不高。 2019年上半年全北京日均騎行量為160.4萬次，週轉率為1.1次/輛，其中小藍單車日

原標題：首款搭載華為鴻蒙作業系統產品釋出 　　2019年8月10日下午，全球首款搭載華為鴻蒙作業系統的產品——榮耀智慧屏在東莞正式釋出。據榮耀手機官方微博資料顯示，榮耀智慧屏的全平臺預約量已經突破10萬臺。榮耀CEO