推特800贊,DeepMind強化學習綜述:她可以很快,但快從慢中來
栗子 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 能下圍棋、能打刀塔、能玩星際…… 深度強化學習 (DRL) 就快稱霸世界了。 但業界一直有種常見的擔憂: 強化學習 (
栗子 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 能下圍棋、能打刀塔、能玩星際…… 深度強化學習 (DRL) 就快稱霸世界了。 但業界一直有種常見的擔憂: 強化學習 (
郭一璞 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 深度強化學習,可以用來學走路了。 Agility Robotics的雙足機器人 Cassie ,這個沒有上半身的機器人
中關村線上訊息:雖然華為在釋出會上早已給我們展示了雙景錄影這一功能,不過一直以來這一功能並沒有在一開始就開放給消費者。 不過最近的一次更新,給華為P30以及P30 Pro更新了這一功能
深度學習已經成功地在各種任務中得到應用。模型的推斷速度在無人駕駛等實時的場景下尤為關鍵。網路量化是加速深度學習模型一種有效的方法。在量化的模型中,我們使用 int8、float16 等低精度的資料型別表
缺失資料的處理 1. 缺失資料的表現 對於一些資料,可能某些值是空的,是缺失的。pandas中可以有多種處理缺失資料的方式。在pandas中,缺失資料的表現是NaN(N
關於二元論 我們在說創造意識之前得先了解下二元論,二元論認為意識存在於某個精神域內,與物質領域是互相隔離的。有這種信仰的人佔到全世界大部分人口,基督教、伊斯蘭教和佛教等都是這樣認為的。意識靈魂
管理一詞,起源於美國,在19世紀50年代,美國式管理髮展到頂峰,而後窮盡 。19世紀70年代,經濟萎靡之際,日本在明治維新之後,創造其經濟奇蹟,震驚世界,而後日本式管理開始流行。 如今時代激盪
成功的出現是建立在失敗前提下,就像一句名言。失敗——對強者是逗號,對弱者則是句號。對於PMTalk產品經理社群團隊發現失敗就等於發現了更多的裂變操盤問題。 上週我們再次策劃了一場裂變帶動產品增長。但結
不懂演算法的人,未來也能自主開發訓練機器學習模型。 機器學習是將 "AI" 部署到產品或服務中的重要途徑,因此對演算法專家的需求量也隨著 AI 的火熱而日益暴增。這樣
近日,麻省理工學院團隊背景的光子 AI 晶片公司 Lightelligence 對外宣佈了一項重要進展—— 成功開發出世界第一款光子晶片原型板卡(Prototype) 。 對於這家成立一
標星★公眾號 愛你們 ♥ 近期原創文章: ♥ 基於無監督學習的期權定價異常檢測(程式碼+資料) ♥ 5種機器學習演算法在預測股價的應用(程式碼+資料)
什麼是邏輯迴歸? 邏輯迴歸就是這樣的一個過程:面對一個迴歸或者分類問題,建立代價函式,然後通過優化方法迭代求解出最優的模型引數,然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic 迴歸雖然名字裡帶“迴
From:Google AI 編譯:T.R 基於無監督的方式理解高維資料並將資訊濃縮為有用的表示一直是深度學習領域研究的關鍵問題。其中一種方法是利用非耦合表示(disentangled
詹姆斯·帕特森是全世界最高產、最流行的小說作家之一。他的作品故事節奏快,涉及各種題材。而他本人曾是廣告公司的高管,熟諳營銷技巧,通過傳真這種形式與合著者合作,這些都是令他取得成功的因素。他如
原文以 AI can be sexist and racist — it’s time to make it fair 為標題 釋出在2018年7月18日的《自然》評論上 原文作者:斯坦福大學生物醫學資