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資料視覺化,BizCharts圖表庫入坑歷程

作為一個前端打字員,除了綠茶婊之外,最討厭的就是圖表:一個讓我傷心,一個讓我難過;比這更討厭的就是文件寫得不清不楚的圖表庫(大概率是九年義務教育期間沒有學好語文),讓我又愛又恨!所以本篇博文會比較枯燥,只簡單描

計算機視覺-影象檢索隨記

電商上的應用:找相似,找同款。CNPR,用卷積神經網路學習出來一個分桶的編號。預先把影象做一些分桶或者說把他先丟到空間不同的區域,然後檢索時只是找其中某個區域的圖片。找同款可以使用這種,不需要使用複雜的神經網路

資料視覺化 | Grafana-初級篇

Grafana允許您查詢,視覺化,提醒和理解您的指標,無論它們儲存在何處。與您的團隊一起建立,探索和共享儀表板,並培養資料驅動的文化。受到社群的信賴和喜愛。今天先分享一下Grafana能做哪些事情,具體的配置操

4種更快更簡單實現Python資料視覺化的方法

熱力圖、二維密度圖、蜘蛛網圖和樹狀圖,這些視覺化方法你都用過嗎? 資料視覺化是 資料科學 或 機器學習 專案中十分重要的一環。通常,你需要在專案初期進行探索性的 資料分析 (EDA),從而對資料有一定的瞭

資料產品的前端技術選型的思考

資料產品首先也是一個web工程,這裡不談是react還是vue,個人認為憑喜好即可。本文想說說關於高互動,多維資料分析,多圖表展示的產品如何選擇工具庫,以及有哪些庫可以用。 圖表庫選擇 主流的web圖表

淺談國內資料視覺化工具不同的運作模式

國內的資料視覺化市場,現在可謂是群雄割據。即使小編處在這個行業,也無法數的清到底有多少家是做這個行業的。但是其中的翹楚,小編倒是非常瞭解的。今天小編就從它們不同的運作模式說起,來比較一下他們的不同。

AI能幫助實體店追上電子零售嗎?

可以公平地說, 人工智慧 已經幫助網上購物實現了巨大飛躍,同時在創新和效率方面使實體零售業遠遠落在後面。 將人工智慧用於零售業的主要障礙是資料,新的黃金,這也是

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