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法國此次強勢對大型網際網路企業徵稅，為法國樹立了“數字稅”領域的先驅者形象，表明法國正積極謀求在經濟數字化新時代的規則制定權。 法國國民議會日前審議了一項新的稅法提案，並投票通過了向谷歌、蘋果等數字科技巨頭徵收“

紅色石頭之前在某乎上回答“機器學習該怎麼入門”這個問題的時候，曾經給入門學者提過一個建議，就是放棄海量資料。確實，資料不在多而在精！一份優秀的資料完全可以幫助我們快速地入門和進階。 今天給大家推薦一份最近新

網際網路行業的泡沫逐步散去，Android技術也開始進入了理性的下半場。在移動技術的下半場，我們要如何去找尋自己的技術方向，如何培養自己的差異化個人競爭力。 大環境 下面是我在某招聘網站隨手找的幾個近幾

在該研究中，來自 FAIR 的研究人員謝賽寧、Alexander Kirillov 、Ross Girshick 與何愷明通過隨機神經網路連線的方式探索了比此前神經架構搜尋更為廣泛的連線形式，並實現了

ARPA是一個依靠代理智慧合約與多個區塊鏈網路交換資訊的安全多方計算網路，是一種Layer 2的解決方案。 ARPA能在n-1個作惡節點環境中，主動安全條件下保障資訊保安。 對隱私計算、多方資料協同、敏感

我們的世界是一個非線性的世界，我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢？從人類大腦結構中受到的啟發，人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界，那人工神經網路應該也是可以的。

我們以圖示的方式來介紹單隱藏層的神經網路結構。如下圖所示，單隱藏層神經網路就是典型的淺層（shallow）神經網路 從左到右，可以分成三層：輸入層（Input layer），隱藏層（Hidden layer

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從人工智慧這個詞流行起來以後，神經網路這個詞也變得家喻戶曉了，很多人想要去學習一下神經網路方面的知識，但看到神經網路深奧的概念以及複雜的公式時，也只能放棄。不要驚慌，這篇文章會由淺入深再加例子的形式幫助你理解前

如果談論中國創投風雲人物，沈南鵬一定是最重要的一位，被人稱之為“退出之王”、“創投之王”，2018年更是位列福布斯全球最佳創投人榜首。 沈南鵬建立並領導紅杉資本中國基金超過10年時間，紅杉資本中