事務管理對於系統應用來說至關重要，它保證了資料的完整性和安全性。特別是針對金融服務而言，更是不可或缺。經典的場景是轉賬操作，A賬戶向B賬戶轉賬5000元，首先A餘額減少5000元，然後B餘額增加5000元。通常

假設老闆讓你建立一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在資料上進行訓練後，準確率達到了 96.2％！ 你的老闆很驚訝，決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後，他進入

同態加密的前景持續吸引密碼學家前赴後繼。但別指望近期就可以在現實世界中應用。 同態加密的歷史可以追溯到1970年代末。就在RSA公鑰密碼體制公佈的第二年，Ron Rivest、Len

導語：今日熱點：一點資訊將公佈新組織架構，融資或將完成；莊辰超迴應便利蜂考數學裁員：數學邏輯不好，績效很難達成預期； 今天是2019年1月28日，星期一。過去的24小時，你可能感興趣的網際網路新聞有：

在2018 AI開發者大會（AI NEXTCon）上，美團配送AI方向負責人何仁清，分享了美團在即時配送領域中機器學習技術的最新進展，以及如何通過大資料和機器學習手段，建立對線下真實世界各種場景的感知能力，還原

隨著教育行業資料量的猛增和資料價值的提升，為了提高教職工和學生對校內資料中心資源使用率和管理效率，教育行業資料中心在快速的從傳統物理環境向虛擬和雲端計算環境進行演進。與此同時，國內教育行業也在不斷縮短與國外綜合

作者介紹：蔡主希，目前就職於京東金融-金融科技業務部，哥大統計資料狗，京東金融演算法工程獅，可程式碼可軟文的非典型理科男一枚，知乎號：  @JovialCai，資料森麟公眾號（ID:shujusen

##兄弟連區塊鏈教程Fabric1.0原始碼分析ECDSA橢圓曲線數字簽名演算法，2018年下半年，區塊鏈行業正逐漸褪去發展之初的浮躁、迴歸理性，表面上看相關人才需求與身價似乎正在回落。但事實上，正是初期泡沫的

機器學習訓練模型的過程中自然少不了調參，許多機器學習工程師都戲稱自己為「調參師」，其重要性不言而喻。 模型的引數可分成兩類：引數與超引數，前者是模型通過自身的訓練學習得到的引數資

1/ 雖是數學出身，但實際上數學為統計的理解帶來了更多的挑戰。因為數學的重心在於抽象，以高度抽象的方式來統一性地解決問題。而統計則更為關注現實，以具體的例子為基本素材，以“把大家放到一塊兒看看”為方法論，來討

比原專案倉庫： Github地址：https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址：https://gitee.com/BytomBlockc...

即便是技術實力再雄厚的科技企業，也難免會遇到網站意外停機的窘況。繼早些天的 YouTube 全球大宕機之後，知名程式碼託管網站 GitHub 又發生了意外停機。從歐洲夏令時 02:09 開始，Git

chain_indexer 區塊鏈索引 chain_indexer.go 原始碼解析 chain_indexer 顧名思義， 就是用來給區塊鏈建立索引的功能。 之前在eth協議的時候，介紹過BloomI

(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在構建推薦引擎時，一般需要計算兩個使用者之間的

書籍地址：https://mml-book.github.io/ 以下是這本書的部分序言。 機器學習是捕捉人類知識、對適合構建機器和工程化自動系統的格式進行推理的最新嘗試。隨著機器學習越來越普遍，軟體