author/羽度非凡

大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)

1.大型資料集的學習 處理大資料集的演算法 近年來機器學習技術的發展歸因於我們有極其龐大的資料用來訓練我們的演算法。 處理如此海量資料的演算法?我們為什麼要用大的訓練集呢? 我們已經知道一種獲取

Steam官方聲稱未與國內任何社交平臺合作包括貼吧

3月27日昨天一則訊息振奮了所有百度貼吧的吧友們,根據百度貼吧“Steam吧”吧主“西木野真姬”的最新帖子,steam貼吧成為V社官方指定的Steam中文討論社群,然而 今天 Steam官方聲稱未與

淺談 梯度下降法/Gradient descent

當今世界,深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面,深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些

提問的藝術

create by jsliang on 2019-3-26 15:28:38 Recently revised in 2019-3-27 22:48:38 提問是一門學問,更是種藝術,不懂得

線下必賺專案 無腦執行 月收入10000+

(一)月賺10000+的專案 零門檻、零技巧、零投入、人人都能操作、人人都能月入過萬的線下專案,但每天要幹8小時。 * 美團拍店 為了完善美團APP的商家資訊,提升平臺競爭力,美團搞了個兼職

深度學習入門--損失函式

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程,損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度,學習的目的就是以該損失函式為基準,找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

非同步程式設計相關技術實現

非同步程式設計技術 這裡將介紹不同的非同步程式設計實現。 作為程式設計師,我們都面臨著一個問題,就是如何不讓我們的程式阻塞。無論我們是桌面開發,移動開發,甚至服務端開發。

誰製造了“香椿自由”?

編者按:本文來自微信公眾號“ 零售老闆內參 ”(ID:lslb168),作者:楊亞飛,36氪經授權釋出。 核心導讀: 1.香椿過往市場消費特徵是什麼樣的? 2.誰在消費香椿?線上平臺又有怎

中科致知戰略合併貝迪堡(中國) 攜手引領托育新時代

3月22日下午,中科致知國際教育集團與貝迪堡(中國)於北京新國貿飯店舉辦“共創新風,大愛悅享”主題釋出會,宣佈進行戰略合併,攜手引領中國托育新時代。合併後中科致知與貝迪堡將整合雙方教育資源,深度挖掘中

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