Glide 4.9 原始碼分析(二) —— 取樣壓縮的實現
前言 從 Glide 的一次載入流程中可知, Glide 拿到資料流之後, 使用 Downsampler 進行取樣處理並且反回了一個 Bitmap public class StreamBi
前言 從 Glide 的一次載入流程中可知, Glide 拿到資料流之後, 使用 Downsampler 進行取樣處理並且反回了一個 Bitmap public class StreamBi
本次主要想寫spring bean的例項化相關的內容。建立spring bean 例項是spring bean 生命週期的第一階段。bean 的生命週期主要有如下幾個步驟: 建立bean的例項
本系列文章將針對ThinkPHP 的歷史漏洞進行分析,今後爆出的所有ThinkPHP 漏洞分析,也將更新於ThinkPHP-Vuln 專案上。本篇文章,將分析ThinkPHP
const http = require('http'); const server = http.createServer((req, res) => { res.statusCo
ThreadLocal 執行緒主變數 前面部分引用其他優秀部落格,後面原始碼自己分析的,如有
編輯推薦: 來源csdn ,主要講解了GroupBy機制,groups中的迭代,Dicts與Series分組,應用函式進行分組,根據索引等級分組,
接下來的文章都會實戰復現一些關於路由器的 web /二進位制漏洞,可能會寫的比較細,希望能給大家帶來啟發。 前言 本文在復現 DIR-805L 任意檔案讀取漏洞時,將會比較詳細的分析一下用於
一、背景 帶參系統存在於許多應用領域中,比如快取一致協議等。因為它的研究價值,驗證這樣的系統的也就吸引來了形式化驗證、模型檢測和定理證明等社群的關注。要想驗證帶參系統的正確性,就必須驗證任意例項大小的系統中
簡介 ArrayList是我們開發中非常常用的資料儲存容器之一,其底層是陣列實現的,我們可以在集合中儲存任意型別的資料,ArrayList是執行緒不安全的,非常適合用於對元素進行查詢,效率非常高。 執行
前言&引入 一個好的log模組可以幫助我們排錯,分析,統計 一般來說log中需要有時間、棧資訊(比如說檔名行號等),這些東西一般某些底層log模組已經幫我們做好了。但在業務中還有很多我們需要記錄
人臉識別活體檢測系統,人臉識別活體檢測資料分析平臺 [本文由匯新雲李先生編輯/人臉識別活體檢測系統開發搜尋微信:huixinyunit] 什麼是活體檢測? 判斷捕捉到的人臉是真實人臉,還是偽造
隨著資訊科技的飛速發展,稅收徵管也已經進入大資料時代,由於資料資訊化的廣泛運用,稅務工作既迎來了空前的發展機遇,又遇到了多種挑戰,如果不能有效應對,將會給稅收工作帶來不利影響。挖掘和利用大資料在資訊科技飛速發展
調研機構Gartner公司最近的調查表明,增強分析、持續智慧和可解釋的人工智慧(AI)是資料和分析技術的主要趨勢之一。根據調查,深入瞭解以下十大技術趨勢是推動這一發展的關鍵,並根據業務價值優先考慮這些趨勢以保
通過迭代方式尋找 K 個簇的一種劃分方案,使得聚類結果對應的代價函式最小。 1、缺點 需要人工預先確定初始 K 值,且該值和真實的資料未必吻合。 K 均值只能收斂到
簡要說明 在上一篇文章《Web 前端效能分析(一)》 中,我們對前端效能相關的知識進行了學習和探討,並且做了一個試驗性質的專案用來實踐和驗證,本文附上主要功能模組 -web-perform