我們日常進行的大多數影象搜尋行為，獲取的結果中都充滿了噪聲。比如，當你搜索“酒”的時候，可能就會發現一些奇怪的東西…… 這樣搜尋出的資料集，要用來訓練一個識別“酒”的模型，在大多數人的認知裡是很

隨著國內彩電市場進入瓶頸期，智慧電視大屏價值的挖掘成為行業增長的重要方向。勾正資料董事長兼CEO喻亮星預測，中國OTT（含智慧電視和智慧盒子）廣告市場規模2018年有望達到55億元，明年將突破百億、達到129億

觀眾不斷變化的行為模式，使得內容提供者越來越傾向於繞開以往依賴的電視網路和頻道，直接向消費者售賣內容。 目前，大多數內容提供商致力於明確正確的分銷渠道、把控內容品質、以及走在消費者前面。與此同時，直接面向消

Fusionblock致力於打造全球首個數值交換生態系統。藉助大資料產業基礎，提煉資料為抽象事物物件，打造為解決資料服務工作流及商業流程的生態交易鏈，是新一代分片分層綜合架構下的一個多方事務協同管理，協同操作

第25屆中國國際廣告節於9月26日-29日在哈爾濱舉行，作為廣告界的年度盛事，廣告節不僅推動媒企間的交流與互動，也表彰年度內優秀案例和營銷機構。壹通傳媒作為家庭娛樂場景數字營銷領域的引領者，也深度參與到本屆廣告

​ 前不久，聚美優品投資出品的電視劇《溫暖的弦》在各大影視劇平臺上熱播。據瞭解，《溫暖的弦》全網播放量達70億，日播排名第一。因此，聚美的投資也獲得了豐厚的回報。其實，這不是聚美第一次涉

9月28日，2018年中國國際廣告節核心活動之一《2018年品牌創新論壇》在哈爾濱舉行。論壇以“從策略突圍，到價值飆升”為核心理念，力邀具有品牌創新能力的廣告智慧領軍企業、具有品牌創新成果的企業品牌領軍人、具有行業洞

原文地址： Unsupervised Learning with Python 原文作者：Vihar Kurama 譯文出自： 掘金翻譯計劃 本文永久連結： github

需求：分析訂單的價格分佈 方案：按照100為梯度，分析不同價格區間的訂單量 缺陷：現實生活中，定價存在一些自然的價格分隔，如果按照步距劃分可能存在一些偏差，比如airbnb的價格篩選顯示出的房價分佈：

YOLO系列的實現有一個自己的框架叫做draknet，這是一個純C的框架，無論是YOLO還是YOLO2，在程式碼實現上都是用darknet，改變的是網路結構的配置檔案，首先我們來看一下它到底是什麼樣的：

近日，由國家工業資訊保安發展研究中心指導製作的《2018年度OTT行業發展趨勢分析報告》（以下簡稱報告）在京釋出，就OTT行業環境、發展現狀、產業規模等內容進行了分析。《報告》認為，OTT終端規模的加速增長，推動OT

在 K-Means演算法 中，最終的聚類效果受初始的聚類中心的影響， K-Means++ 演算法的提出，為選擇較好的初始聚類中心提供了依據，但是演算法中， 聚類的類別個數k 仍需事先制定，對於類別個數事先未知

上週四，拼多多股價大漲30%，從23.04美元漲至29.96美元。市值也因此創造新高，不但一舉超過老牌網際網路企業網易，而且逼近了京東。當天拼多多市值達332億美元，與京東401億美元只相差70億美

考慮一個大而複雜的資料集。如果你的任務是分析此資料集，你可以通過繪製幾個圖表進行探索性可視分析（EVA）。這種迭代的圖表驅動方法很受歡迎，並得到Tableau等軟體和Kaggle Kernels等資料科學筆記本

如今，中國家長的焦慮病很大程度上是要通過線上教育來醫治的。 線上教育從教學的場景上突破了時間和空間的侷限性，使得教育資源能夠更為有效和均衡的分配，也通過前些年行業的洗禮和沉澱，線上教育的商業模式也被打磨的更加成熟