對於兩個集合，如果一個集合中點和另一個結合中的點有連線，而集合內的點之間沒有連線，那麼這樣的資料稱為二分關係資料。通常這樣的資料通過圖模型來描述，這類特殊的圖稱為二分圖（圖1）。生活中存在大量這樣的二分關係資料

現在正值雙十一購物季，PlayStation官方也給出了相當有力度的優惠活動，但據小編觀察，在天貓和京東平臺，還是有一些細微差別。現在就讓小編我來給大家盤點一下各家優惠政策，再推薦幾款超值大作，希望能給還在觀望

什麼是聚類 聚類分析是將資料物件的集合分成相似物件類的過程。使得 同一簇 （或類）中的物件之間具有較高的 相似性 ，而 不同簇 中的物件具有較高的 相異性 。 簇是資料物件（如資料點）的集合，這些物

聚類 之前的課程中我們學習的都是監督學習相關的演算法，現在來開始看非監督學習。非監督學習相對於監督非學習來看，其使用的是未標記的訓練集而監督學習的是標記的訓練集。換句話說，我們不知道向量y的預期結果，僅僅只

如果要問中國第一美食是什麼？“川魯粵蘇，浙閩湘徽”這八大菜系以及眾多地方菜系幾乎所有人都有自己心目中的第一美食。但如果問中國第一烤鴨是什麼？全聚德一定會當仁不讓，這家成立1864年的烤鴨店，是中國少有的餐飲百年老店，

聖人曾說過：資料和特徵決定了機器學習的上限，而模型和演算法只是逼近這個上限而已。 再好的模型，如果沒有好的資料和特徵質量，那訓練出來的效果也不會有所提高。資料質量對於資料分析而言是至關重要的，有時候它的意義

摘要： 過去，中國人說到非洲，就想到捐款，而一旦電商的模式建立起來，人們則可以通過另一種方式，幫助當地人。 文/倪軼容 在盧安達婦女達忒芙（Dative）眼裡，世界上再沒有比紅色的咖啡豆更

1.演算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索，看到2016年的一篇論文，雖然不是最新的，但是思路和方法值得學習。論文原文連結  http://proceedings.mlr.press/v4

在做前端應用的過程中，我經常發現元件之間、store的module之間關係錯綜複雜，扁平的結構並不能表示其關係，隨著元件和module的增加，程式碼越來越混亂，維護成本也越來也高。我對這個問題的解決進行了一系

我們日常進行的大多數影象搜尋行為，獲取的結果中都充滿了噪聲。比如，當你搜索“酒”的時候，可能就會發現一些奇怪的東西…… 這樣搜尋出的資料集，要用來訓練一個識別“酒”的模型，在大多數人的認知裡是很

Fusionblock致力於打造全球首個數值交換生態系統。藉助大資料產業基礎，提煉資料為抽象事物物件，打造為解決資料服務工作流及商業流程的生態交易鏈，是新一代分片分層綜合架構下的一個多方事務協同管理，協同操作

​ 前不久，聚美優品投資出品的電視劇《溫暖的弦》在各大影視劇平臺上熱播。據瞭解，《溫暖的弦》全網播放量達70億，日播排名第一。因此，聚美的投資也獲得了豐厚的回報。其實，這不是聚美第一次涉

原文地址： Unsupervised Learning with Python 原文作者：Vihar Kurama 譯文出自： 掘金翻譯計劃 本文永久連結： github

需求：分析訂單的價格分佈 方案：按照100為梯度，分析不同價格區間的訂單量 缺陷：現實生活中，定價存在一些自然的價格分隔，如果按照步距劃分可能存在一些偏差，比如airbnb的價格篩選顯示出的房價分佈：

YOLO系列的實現有一個自己的框架叫做draknet，這是一個純C的框架，無論是YOLO還是YOLO2，在程式碼實現上都是用darknet，改變的是網路結構的配置檔案，首先我們來看一下它到底是什麼樣的：