author/肥叉燒

資料結構之二叉樹

本文是資料結構和演算法之美學習筆記 樹 樹這種資料結構跟現實中的樹很像,裡面的每個元素叫做結點,用連線把相鄰的結點連線起來,相鄰結點之間的關係叫父子關係。 比如下圖中,A結點是B的父節點,B是A的子

用Python實現資料結構之優先順序佇列

優先順序佇列 如果我們給每個元素都分配一個數字來標記其優先順序,不妨設較小的數字具有較高的優先順序,這樣我們就可以在一個集合中訪問優先順序最高的元素並對其進行查詢和刪除操作了。這樣,我們就引入了優先順序佇列

非遞迴遍歷二叉樹(打賭你肯定能理解)

好久沒寫, 忙於實習以及晚上刷刷題, 這次來寫一下平時很多人都很畏懼的二叉樹非遞迴遍歷,說實話,我自己也挺怕遞迴轉成非遞迴的,因為有些轉起來比較簡單,有些轉起來就很困難了,這次我們來試試二叉樹的非遞迴遍歷,

Python 資料結構-二叉樹

Python 資料結構-二叉樹學習。 二叉樹是樹的特殊一種,具有如下特點:1、每個結點最多有兩顆子樹,結點的度最大為2。2、左子樹和右子樹是有順序的,次序不能顛倒。3、即使某結點只有一個子樹,也要區分左右子

正則化與模型選擇

請注意: 本文是翻譯的一份學習資料, 中文版地址: https://dark417.github.io/MachineLearning/sv_regularization_model_selection_

動畫演示|二叉樹de深度優先搜尋DFS

原理 深度優先搜尋(DFS)遵循這樣一條原則:總是沿著節點的一條邊,一路走到黑,然後返回到出發節點,再繼續下一條邊,如果找到目標節點,則返回,如果找不到,就會遍歷完全部節點。由於二叉樹只有兩條邊,所以DF

自己動手實現java資料結構(六)二叉搜尋樹

1.二叉搜尋樹介紹 前面我們已經介紹過了向量和連結串列。有序向量可以以二分查詢的方式高效的查詢特定元素,而缺點是插入刪除的效率較低(需要整體移動內部元素);連結串列的優點在於插入,刪除元素時效率較高,但由於

再談函式和一等公民

本文首發自本人部落格eczn.github.io/blog/cc2509… 以下是原文: 寫篇文章再談談函式和一等公民,因為我發現了些有趣的東西。 先前想在自己的函式式方言直譯器

演算法篇 - 二叉樹

在前端的工作當中,二叉樹不怎麼常見,雖然沒有快排、冒泡、去重、二分、希爾等演算法常見,但是它的作用,在某些特定的場景下,是非常重要的。 目前es6的使用場景比較多,所以我準備能用es6的地方就用es6去實現

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