為了寫春聯,我用 Transformer 訓練了一個 “對穿腸”
大資料文摘 出品 作者:Andy、蔣寶尚 今天是臘月二十九,按照黃曆,是解除、破屋、壞垣的好日子。 中國人的傳統也是在這一天貼對聯,準確來說是春聯。 對聯來源於對
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NLP 的研究,從詞嵌入到 CNN,再到 RNN,再到 Attention,以及現在正紅火的 Transformer,模型已有很多,程式碼庫也成千上萬。對於初學者如何把握其核心,並能夠自己用程式碼一一實現,殊
美國人工智慧年會(the Association for the Advance of Artificial Intelligence),簡稱AAAI,是人工智慧領域的頂級國際會議。會議由AAAI協會主辦,今
桃符早易硃紅紙,楊柳輕搖翡翠群 ——FlyAI Couplets 體驗對對聯Demo: https://www.flyai.com/couplets 迴圈神經網路最重要的特點就是可以將
Transformer Transformer在2017年由Google在題為《Attention Is All You Need》的論文中提出。Transformer是一個完全基於注意力機制的編解碼器
最近,香儂科技發表研究,提出了一種漢語字形向量 Glyce。該研究基於漢字的進化過程,採用多種漢字古今文字和多種書寫風格,專為中文象形字元建模設計了一種 CNN 架構——田字格 CNN。Glyce 在 13
香儂科技近期提出 Glyce, 首次在深度學習的框架下使用中文字形資訊(Glyph),橫掃 13 項中文自然語言任務記錄 ,其中包括:(1) 字級別語言模型 (2) 詞級別語言模型 (3) 中文分詞
導讀: 前面兩篇我們介紹了NLP技術在宜信應用的背景《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【背景篇】》,以及應用場景之一《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【智慧聊天機器人篇】》。本篇為另一個
在 1 月 28 日小年夜的晚會上,百度推出的智慧春聯工具正式上線了。基於人臉識別、自然語言處理等人工智慧技術,這項技術可以憑藉使用者的人臉特性,為你生成充滿創意的個性化春聯。當然使用者也可在這個小工具中輸入名字、
機器學習(machine learning)是一門多領域交叉學科,設計概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有
論文:https://arxiv.org/pdf/1901.02671.pdf 專案:https://github.com/UKPLab/emnlp2018-activation-functions
總第330篇 2019年 第008篇 2018年8月-12月,由美團點評、創新工場、搜狗、美圖聯合主辦的“AI Challenger 2018全球AI挑戰賽”歷經三個多月的激烈角逐,冠軍團隊
一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理,並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後,我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼,供讀者參考。
作者丨龐龍剛,UC Berkeley博士後 來源 | Paperweekly 之前看到過一篇文章,通過提取文章中對話的人物,分析人物之間的關係,很好奇如何通過程式設計的方式知道一句話是誰說的。但是遍搜網
1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素,在NLP任務中,將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路,矩陣中的每一行代表一個標記token,通常是一個詞語,但是,也可以是一個字元。也就是說,矩陣中