從各種注意力機制窺探深度學習在NLP中的神威
思源 翻譯 2018/10/08 14:27 Antoine J.-P. Tixier 作者思源
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哈工大SCIR 原創 2018/10/08 12:04 劉一佳,車萬翔,鄭博,秦兵,劉挺 作者
“empty brown theater chairs” by Tyler Callahan on Unsplash 你是否有過這樣的疑惑:為什麼Netflix,Amazon,Google總能推薦到你
Vidy是由一支經驗豐富的工程團隊,和全明星加密貨幣諮詢委員會組成的。Vidy已開始與超過20家的全球最大廣告品牌合作,且已經準備將其已投入到測試階段的視訊廣告嵌入層推出到其為全球數百萬使用者提供的合
現在的市場環境下,企業正面臨著競爭逐漸加劇、人力成本增加、人員流動率加快等挑戰。而隨著企業經歷了資訊化的成熟階段,沉澱了大量的資料,大型的企業都開始了數字化轉型,它們利用前沿的技術、海量的外部資料以及內部積累的
在深度學習領域,遷移學習(transfer learning)是應用比較廣的方法之一。該方法允許我們構建模型時候不光能夠借鑑一些其它科研人員的設計的模型,還可以借用類似結構的模型引數,有些類似於站在巨
視覺識別近年來發展迅速,包括物體檢測、分割和動作識別。但是,理解場景不僅需要檢測單個物體例項,還需要識別物體對之間的視覺關係,其中尤為重要的一環是檢測並識別每個人如何與周圍物體互動,即人-物互動(HOI
九月的上海,2018世界AI大會將全球優秀人才彙集在一起,人工智慧賦能新時代的願景在參會者心中已然升起。醫療作為AI版圖中強點在此激盪、碰撞。 新一輪的科技革命和產業變革正在興起,為了更好地把握醫療AI發展的細節,
作者:James Le 編譯:weakish 介紹 大三的時候,我有一學期去丹麥哥本哈根交流。我之前沒去過歐洲,去丹麥交流,讓我有機會浸入新文化,遇到新人群,去新地方旅行,以及最重要的,接
瑞士洛桑聯邦理工學院的研究者提出,通過將每個物件與分佈估計和點估計(向量嵌入)相關聯來構建單個物件或實體(及其組合)的無監督表示的統一框架。該方法可用於具有共現結構的任何無監督或監督問題(文字或其他模態)。該框
大資料文摘出品 編譯:瓜瓜、Aileen 這篇文章包含了我目前為止找到的最好的教程內容。這不是一張羅列了所有網上跟機器學習相關教程的清單——不然就太冗長太重複了。我這裡並沒有包
為促成不同文字生成任務的快速搭建以及任務之間的技術共享,由 Petuum 公司和卡耐基梅隆大學 (CMU) 為主要貢獻者的通用工具包——Texar 正式開源。該工具包支援廣泛的機器學習應用,重點聚焦於文
EMNLP 是自然語言處理領域頂級國際會議,每年吸引世界各國近千名學者交流自然語言處理髮展前沿。2018 年度 EMNLP 大會將於 10 月 31 日 - 11 月 4 日在比利時布魯塞爾舉辦。昨日 EMN
圖片來源:pixabay 人工智慧是人工智障?這家公司的 NLP 技術讓機器人“像人一樣溝通”。 上週三,對於 追一科技 來說是個“大日子”。這家公司又拿下一個大客戶——招商銀行
遞迴神經網路(RNN) RNN 是專門用於處理順序資訊的神經網路的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果為條件的輸入序列。這些序列通常由固定大小的標記向量表示,他們被順序送至迴圈單元。下圖說明了一個簡單的