本週值得讀:16篇最新論文推薦(NLP/CV/ML)
@Zsank 推薦 #Attention Mechanism 論文連結:https://www. paperweekly.site/pa
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因此,自然語言處理領域的玩家們,除了要思考模型的效果、產品的架構,更要思考一個最為本質的問題:要處理什麼資料?為什麼要處理這類資料? Recurrent AI 選擇了「呼叫系統」。 「電話錄音可追溯而不
目錄: ● 迴圈神經網路的應用 ● 文字分類 ● 序列標註 ● 機器翻譯 ● Attention-based model ●
本文擴充套件了Herman Kamper和我在2018 年深度學習 Indaba組織的自然語言處理前沿課程。整個課程的幻燈片都可以在這裡找到,這篇文章將主要討論 NLP 中基於神經網路方法的
EMNLP和CoNLL大會堪稱自然語言處理(NLP)領域的年度盛宴。 每年,全球最頂尖的NLP研究者們會在這兩個大會上展示最前沿的NLP科研成果。然而,動輒上千篇的論文卻令很多關注NLP領域最新動態
作者丨金立達 單位丨笨鳥社交 AI Lab 學校丨英國帝國理工學院 研究方向丨自然語言處理、知識圖譜 標註資料,可以說是 AI 模型訓練裡最艱鉅的一項工作了。自然
以下為採訪實錄摘要: Alex: 大家好,我是 Alex ,是 BoomingStar Ventures 的管理合夥人,也是 Robin.ly 的創始人。 Robin.ly 是一個視訊內容平臺 , 主要
新芽NewSeed(www.NewSeed.cn)11月26日訊息,達觀資料宣佈成功完成1.6億人民幣B輪融資,由寬頻旗下基金晨 山資本領投,元禾重元、聯想之星、鐘鼎資本、眾麟資本及老股東等跟投,華興資本擔
BERT成為了你做 NLP 時不得不用的模型了……嗎? 今日,機器之心小編在刷 Twitter 時,發現斯坦福自然語言處理組的官方賬號釋出了一條內容:谷歌 AI 的BERT在 SQuAD 2.0 問答
人工智慧正在日益滲透到所有的技術領域 計算機視覺、語音識別、自然語言處理 便是目前深度學習很熱門的三大應用方向 博文菌列舉了三大方向優秀的技術好書 一起來了解這些會影響我們未來的重要技術吧 NO.1
Facebook AI Research (FAIR)研究人員何愷明,Ross Girshick ,Piotr Dolla ́r 等人最新研究顛覆計算機視覺領域對預訓練模型的認知。一直以來,計算機視覺
前言 在研究SoftMax交叉熵損失函式(Cross Entropy Loss Function)的時候,一種方法是從概率的角度來解釋softmax cross entropy loss funct
從11月初開始,google-research 就陸續開源了BERT 的各個版本。google此次開源的BERT是通過tensorflow高階API——tf.estim
歡迎大家前往騰訊雲+社群,獲取更多騰訊海量技術實踐乾貨哦~ 本文由騰訊教育雲發表於雲+社群專欄 一般沒有網路時,語音識別是這樣的 ▽ 而同等環境下,嵌入式語音
最近需要從文字中抽取結構化資訊,用到了很多github上的包,遂整理了一下,後續會不斷更新。 詳見fighting41love/funNLP 很多包非常有趣,值得收藏,滿足大家的收集癖! 如