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華為資料中心專案為何頻獲DCD大獎?

近日,華為攜手山東聯通、秦淮資料獲得DCD大獎:山東聯通雲艙機房專案獲得"智慧資料中心獎",秦淮資料專案獲得"邊緣計算基礎設施創新獎"。這不僅意味著行業對華為資料中心解決方案的認

凝智·聚能|華為網路能源中國行北京站盛大召開

9月26日,以“凝智·聚能”為主題的華為網路能源中國行北京站活動成功舉辦。華為與來自各行業的200餘位嘉賓深入探討了資料中心的數字化、網路化和智慧化發展趨勢,同時分享了華為在資料中心領域的創新及對運維管理的思考,包括

MaxCompute Mars開發指南

Mars 演算法實踐 人臉識別 Mars 是一個基於矩陣的統一分散式計算框架   ,而且  Mars 已經在 GitHub 中開源。當你看完 Mars 的介紹可能會問它能做什麼,這幾乎取決於你想做什麼

手把手教你裝系統:不同方法優缺點分析

此前我們推出了 兩期視訊 手把手給大家介紹了兩種裝系統方案的具體流程,而網友們也評論還有另外的方法。這次我們就來分析一波不同安裝系統方法的的優缺點到底是什麼。 實際上,氣味大師提供的兩種方法是先進入PE

降維——PCA、LDA

一、 PCA PCA 屬於一種線性、非監督、全域性的降維演算法,旨在找到資料的主成分,並利用這些主成分表徵原始資料,從而達到降維的目的。 二、LDA 線性判別分析是一種有監督學習演

第四章 PCA降維

1. PCA降維 PCA:主成分分析(Principe conponents Analysis) 2. 維度的概念 一般認為時間的一維,而空間的維度,眾說紛紜。霍金認為空間是10維的。 3. 為

主成分分析( PCA )與 白化( whitening )

1.相關背景 在許多領域的研究與應用中,通常需要對含有多個變數的資料進行觀測,收集大量資料後進行分析尋找規律。多變數大資料集無疑會為研究和應用提供豐富的資訊,但是也在一定程度上增加了資料採集的工作量。更重要的是

論文是門好生意

一年收入10個億,毛利61%。 這個利潤水平讓很多上市公司都望塵莫及! 它拿你的論文做了大生意。 (一) 知網應該請翟天臨當形象大使。 這位“非著名青年男演員”用一句“知網是什麼東西啊”,把

ShapeNet:超實時人臉特徵點檢測與形狀擬合開源庫

我愛計算機視覺 標星,更快獲取CVML新技術 近日,來自德國亞琛工業大學的研究人員開源了形狀擬合庫ShapeNet,其可以實現超實時的人臉特徵點檢測,也可以用在其他任何需要形狀擬合的應用場景。 開源

道歉的翟天臨和鉅虧的知網母公司

圖片來源@視覺中國 文|來咖智庫 豬年春節之後,各位小主們一直吃個大瓜從正月初四吃到了正月初十。 今天事件男豬腳終於發聲,在各大社交媒體平臺發表了格式工整的致歉信,對近期網路上因其論文情況

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