author/蘇州美亞視野資訊科技

轉型為一名資料科學家的正確開啟方式

維基百科是你在資料科學領域解惑最佳的方式之一,但它所提供的資訊要麼就是特別簡單,要麼就是特別複雜。同樣的,在資料科學職業建議這方面也一樣:有些帖子針對的是初學者,有些則針對的是軟體工程師,亦或者是針對入門後希

選擇軟體開發商需慎重,這關乎你的企業成敗!

導讀: 隨著網際網路時代的到來,企業不斷髮展壯大,資訊科技日新月異,越來越多的企業開始重視企業的資訊化建設,企業的資訊化建設也逐步進入了繁榮期 企業資訊化實質上是將企業的生產過程、物料移動、事務處理、現

掘金資料科學市場 NVIDIA RAPIDS通過GPU加速價值實現

至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞訊息(文/李祥敬): 在這個資料無處不在的時代,如何從資料中獲取價值成為企業的重要課題。有資料顯示,面向資料科學和機器學習的伺服器市場每年價值約為200億美元,加上科學分析和深度

2018的時尚範是什麼?一點資訊時尚咖啡趴為你解鎖

四合院、明星秀、咖啡趴……12月2日,這樣一幅復古與新潮文化合流的畫面在網紅四合院——Z-SPACE上演。 此前,訊息一經傳播就受到吸引各路時尚娛樂先鋒現身支援,分享他們的時尚態度宣言,號召現在的年輕人玩出時尚,感

自動機器學習和AI初學者指南

AI供應商總是試圖說服公司購買他們的機器學習平臺和工具,原因之一是聲稱它的產品是自動化的。這是一個關鍵的賣點,因為大多數公司都敏銳地意識到他們無法僱用足夠的資料科學家(甚至他們已經設法聘請任何資料科學家)。

企業商機轉化效率太低?AI來破題!

、 “低效率”、“高成本”無疑已經成為當下傳統聯絡中心的關鍵詞。 許多有大量主動聯絡需求的科技金融、保險、線上教育等行業受制於傳統聯絡中心的弊端,企業的商機轉化效率低下等諸多問題開始逐一顯現。如何提升商機轉

搞了一年大資料後,我有這些職場感悟

編者按:同文章作者一樣許多人對資料科學抱有許多期待或疑問。作者從自身經歷的角度,給出了一個初入職場的資料科學家的感悟。本文作者Abhishek Parbhakar,原文標題A year as a Data Sc

烽火中標鄭州市檢察機關電子檢務工程專案

近日,烽火中標鄭州市檢察機關電子檢務工程專案。近年來,檢察機關的資訊化工作經過“數字檢務”“網路檢務”“資訊檢務”階段,站在新的歷史起點上,適應新的時代要求,已全面進入“智慧檢務”階段。智慧檢務既是智慧工程,又是資訊

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