如果是初學者，當你參加資料科學專案時，應避免以下十二種常見錯誤。 1 沒有檢查你的資料 你需要檢查自己即將收集/使用的資料的量與質。“你的工程中大部分的時間，通常是80%的時間，將用

編者按：本文作者 Tom Noda ，原文標題  Top 14 Funded Fintech Startups In The Philippines 。 近年來，旨在提升金融普惠性的 Fintech

導讀 工業和資訊化部日前發文啟動2018年紡織服裝行業自主 品牌建設 調查工作，調查範圍由 服裝家紡 領域擴大至紡織全行業，並增加製造品牌建設情

TIOBE 最新發布的 9 月程式語言排行榜中，Python 憑 4.67% 的增速以 0.26% 的優勢力壓 C++，逆襲成功進入 Top 3。 而近一年勢頭不滅的 Python 在資料分析領域，是專家們

原文：http://www.jiusi.net/detail/805__638__4869.html  計劃管理無疑是確保企業穩健、有序發展的關鍵因素。OA系統，最為資訊化建設的重

80% 的企業資料為非結構化資料 因此被稱為“暗”資料，究其原因就在於沒有高階技術對資料進行有效處理，就無法揭示出資料中隱藏的真正價值。例如，車輛事故報告中包含各種結構化資料點（如車輛型號、受傷人數

這套Python資料科學備忘錄來源於國外的DataCamp.com網站，DataCamp是一個專業的資料科學課程培訓網站，提供各種資料科學課程的學習，同時也開放了很多實用有料的資料。 在資料科學的學習和工作

今天，當你發現已經很少走進銀行網點，卻在不知不覺中開啟銀行App的頻次多了起來，其實這時你已經感受到數字金融正在從根本上改變金融行業的未來。對於金融機構而言，他們比使用者更早發現這一點，隨著金融服務的價值逐步向

快訊 上官軒：9.11黃金多空焦灼，歐盤走勢分析與建議 33分鐘前 因地震短暫停產 豐田將於本週四恢復在日生產 35分鐘前 朱一龍《許你浮生若夢》熱播

如今的中國市場對一眾小企業可謂是越發的殘酷，從外部的大環境來說，中美貿易戰、資本寒冬、網際網路經濟頻頻暴雷等讓整個市場環境動盪不安，而從行業環境來說，情況也並不樂觀，中國超過4000萬家的企業，絕大部分是中小企

數字化醫院離我們有多遠？回想過去早起到醫院排號，下午才看上病的情況，到如今看病不用帶病歷，開藥不用開處方，掛號只需在網上預約時間，凡此種種早已屢見不鮮，而帶來這種變化的正是數字化醫院。 醫療衛生是關係國計民

為適應新時期新都區發展需要, 廣電針對新都區政府宣傳引導思想工作新特點,踐行宣傳引導思想工作貼近老百姓的原則,進一步加大理論教育與宣傳力度,嘗試開拓全新宣傳媒體,利用數字電視這一覆蓋新都區的基礎網路, 四川省有

我們每天乘坐的地鐵是一個恢弘的藝術作品。 拋開路線、站點的規劃不說，地鐵的線路圖本身就蘊藏了極其精妙的設計。 比如說倫敦地鐵圖。 倫敦的地鐵路線圖圖可謂是地鐵路線圖的鼻祖。多年來，它形成的配色與排版

對人工智慧獨角獸的輸血還在源源不斷地進。 據新浪科技報道 ，軟銀中國已向商湯科技投資10億美元，後者估值抬至60億美元。作為對比，另一AI獨角獸曠視科技6月時曾有高

近日，倫敦金融科技創企Watsstream宣佈獲得450萬英鎊融資，投資人中包括著名億萬富翁、亞馬遜創始人貝佐斯和微軟創始人比爾·蓋茨。 總體而言，Watsstream其實就是一個允許員工靈活預支工資的線上平臺。