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JAVAEE與人工智慧實戰之--通過MNIST進行模型訓練

MNIST簡介 一個手寫數字識別庫,世界上最權威的,美國郵政系統開發的,手寫內容是0-9的內容,手寫內容採集於美國人口調查局的員工和高中生。包括6萬張訓練圖片和1萬張測試圖片構成的,每張圖片都是28*2

機器學習導圖系列(1):資料處理

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網路有一個系統的概念,其中具體釋義並未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本專案靈感來自Daniel Formoso的github開源專案。本

看完漢諾威工博會,我們幫您總結了4個工業重要趨勢

2019年漢諾威工業博覽會(以下簡稱工博會),於當地時間4月1日至5日在德國漢諾威舉行。創立於1947年的漢諾威工博會被視為全球工業發展的“風向標”,本屆展會共吸引來自全球75個國家和地區的6500家參展商,其

深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

資料科學家為什麼不想工作

3月23日,TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動,人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin

爭議不斷 谷歌解散人工智慧倫理委員會

騰訊科技訊 最近,多家媒體報道稱,谷歌新成立的人工智慧倫理委員會在幾名委員會成員的爭議中出現了瓦解的跡象。據外媒最新訊息,谷歌週四對科技媒體表示,將解散人工智慧倫理委員會。 據國外媒體報道,這個委員會成立於

視覺識別公司激戰商業化 創業公司卡位中小場景

作為人工智慧最熱的賽道,2019年計算機視覺領域的競爭轉入商業化之爭,能否找到合適的行業場景,並在這個場景中佔據絕對優勢,關乎企業的生死存亡。為了拿下更多商業化落地場景,頭部公司開始選擇戰略投資、收購相關領域初

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