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年前正好接了一個移動大資料視覺化的專案，年後了，也基本上完結了，就寫一寫跟大家分享下，相互交流下。 開工前的思考 1.大資料視覺化一般展示的是什麼型別的內容？ 這個想必大家都知道，一般展示的都是一些

Facebook 和 Inria France 的研究人員分別在 CVPR 2018 和 ECCV 2018 相繼發表了兩篇有關「人體姿態估計」(human pose estimation) 的文章 [1] [

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新年快樂！！春節期間，72問邀請業內頂級師資，四課讓你成為一名優秀的媒體人，點選連結進入 【72問春節特輯之未來媒體】 一個好的資料新聞=資料+圖表+故事 資料新聞是隨著資料時代的到來出現的一

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雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) AI 科技評論按，2018 年 11 月，何愷明在 arxiv 上提交論文 「 Rethinking ImageNet Pre-training 」，這篇論文由他與 Ross Gi

年底再忙，也挑了個好天氣，和家人一起去超市，本意是散步聊天，無意間晃到生鮮區，逛了一圈下來，購物車裡戰果滿滿，你不是想買買買，而是一逛就根本停不下來，我打量著陳列櫃，心裡嘖嘖感嘆： 超市太會玩“視覺營銷了”。

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摘要：  學習計算機視覺必須要看的幾篇論文！ 從ILSVRC中可以看出，近幾年影象分類神經網路架構的錯誤率以驚人的幅度下降 深度學習已經存在了幾十年， Yann Lecun在1998年就發表了

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