智慧影像是繼影象識別後的又一大計算機視覺應用爆發點。目前，計算機視覺技術中，影象識別主要是基於靜態影象的識別、分析和應用，未來技術和應用的重點將轉向動態影象技術，即視訊的智慧化獲取、識別及處理，最終實現視訊的智慧化生

圖片來源@視覺中國 文｜腦極體 要說AI技術裡什麼最火，機器視覺絕對算一個；而要說機器視覺技術裡什麼最火，大概毫無爭議就屬3D機器視覺了。 所謂3D機器視覺，是指在一般的機器視覺技術的基礎

《中國企業家》記者 崔鵬採訪整理 文| 騰訊傑出科學家、騰訊優圖實驗室負責人 賈佳亞;騰訊優圖實驗室總監 戴宇榮博士、鄭冶楓博士 “在數不清的視覺AI應用中，我們認為未來技術的爆發點可能來自三個方面：資

deck-overlay中 首先使用d3中的scaleQuantile將資料進行分類，scaleQuantile方法是d3中的一種資料分類方法（https://www.cnblogs.com/ki

【獵雲網（微信號：）北京】12月12日報道 近日，中國領先的專注於計算機視覺和視訊大資料分析的人工智慧企業——銀河水滴宣佈，銀河水滴先進的工業視覺技術將應用於眼鏡加工業，目前已成功研發出眼鏡框雕銑加工視覺對

本文提綱 先熱熱身 點雲是啥 你知道點雲優缺點嗎？ 點雲庫PCL：開發者的福音 PCL安裝指北 炒雞簡單的PCL實踐 留個作業再走 先熱熱身 小白：hi，師兄，好久不見

作為一個前端打字員，除了綠茶婊之外，最討厭的就是圖表：一個讓我傷心，一個讓我難過；比這更討厭的就是文件寫得不清不楚的圖表庫（大概率是九年義務教育期間沒有學好語文），讓我又愛又恨！所以本篇博文會比較枯燥，只簡單描

原文 UX Booth Editorial Team 2015-11-17看原文點這裡 翻譯 全宇宙の³姐 2018-12-02 在 Don Norman 的書《Emotiona

電商上的應用：找相似，找同款。CNPR，用卷積神經網路學習出來一個分桶的編號。預先把影象做一些分桶或者說把他先丟到空間不同的區域，然後檢索時只是找其中某個區域的圖片。找同款可以使用這種，不需要使用複雜的神經網路

行為識別（視訊分類）是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前，效果最好的行為識別方法是iDT（改進的密集軌跡方法），即先在影象中生成密集的軌跡，再沿著軌跡提取特徵，從而獲得視訊整體的編碼。而在

Grafana允許您查詢，視覺化，提醒和理解您的指標，無論它們儲存在何處。與您的團隊一起建立，探索和共享儀表板，並培養資料驅動的文化。受到社群的信賴和喜愛。今天先分享一下Grafana能做哪些事情，具體的配置操

熱力圖、二維密度圖、蜘蛛網圖和樹狀圖，這些視覺化方法你都用過嗎？ 資料視覺化是 資料科學 或 機器學習 專案中十分重要的一環。通常，你需要在專案初期進行探索性的 資料分析 （EDA），從而對資料有一定的瞭

阿里的雙十一大螢幕展示好酷炫呢？如果公司也有一塊這樣的資料展示是不是會更加的高大上呢？但是這是程式員的專利吧.....而且我們也不懂程式，能不能用明白都是回事。 確實市面上很多的大螢幕展

資料產品首先也是一個web工程，這裡不談是react還是vue，個人認為憑喜好即可。本文想說說關於高互動，多維資料分析，多圖表展示的產品如何選擇工具庫，以及有哪些庫可以用。 圖表庫選擇 主流的web圖表

Facebook AI Research （FAIR）研究人員何愷明，Ross Girshick ，Piotr Dolla ́r 等人最新研究顛覆計算機視覺領域對預訓練模型的認知。一直以來，計算機視覺