考慮一個大而複雜的資料集。如果你的任務是分析此資料集，你可以通過繪製幾個圖表進行探索性可視分析（EVA）。這種迭代的圖表驅動方法很受歡迎，並得到Tableau等軟體和Kaggle Kernels等資料科學筆記本

由於篇幅原因，這次先聊三個問題。首先就是我們應該“先寫DB還是快取？”。我想，只要你開始運用快取，這會是你第一個要好好思考的問題，否則在前方等待你的就是災難…… 一、先寫DB還是快取？ 一個程式可以沒有

轉載本文需註明出處：微信公眾號EAWorld，違者必究。 針對分散式架構下的資料一致性，大家也許會問這樣的問題：跨系統間分散式事務如何解決？系統內多個服務的分散式事務如何解決？一個服務內多個數據源

1、什麼是分散式事務 分散式事務就是指事務的參與者、支援事務的伺服器、資源伺服器以及事務管理器分別位於不同的分散式系統的不同節點之上。以上是百度百科的解釋，簡單的說，就是一次大的操作由不同的小操作組成，

1953年，埃布·格羅希提出Grosch定律，即計算機效能會隨著成本的平方而增加。1965年，高登·摩爾提出摩爾定律：當價格不變時，積體電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍。

很多企業正在將雲端計算投入其IT戰略。越來越多的IT預算正在轉向雲端計算服務和運營支出，而不是資本支出。與此同時，IT團隊被要求加強並改進企業的數字計劃。 根據調研機構Forrester公司在2019年的預測，大

作者 | 小牛 Java 工程師，關注服務端技術 對於系統中的一組資料而言，必不可少地對應有唯一標識。簡單的單體應用可以使用資料庫的自增 ID 作為唯一標識。而在複雜的分散式系統中，就需要一些

BASE理論 BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（軟狀態）和Eventually consistent（最終一致性）三個短語的簡寫，BASE是對

前言 鎖，顧名思義就是鎖住一些資源，當只有我們拿到鑰匙的時候，才能操作鎖住的資源。在我們的Java，資料庫，還有一些分散式的環境中，總是充斥著各種各樣的鎖讓人頭疼，例如“公平鎖”、“自旋鎖”、“

如果第二次看到我的文章，歡迎點上方▲藍字關注喲~ 本文長度為4209字，建議閱讀12分鐘。 堅持原創，每一篇都是用心之作～ 本想一篇

在上文《 分散式事務？咱先弄明白本地事務再說 - ACID 》中，我們講解了資料庫的事務及事務的特性ACID，瞭解到一個數據庫要支援事務，就需要實現完備的事務的規範，我們才能說這是一個支援事務的資料庫，例如M

1. 概述 前面說到了二分查詢問題，看起來非常的簡單，的確，前面的兩種實現都不難，程式碼也很容易寫，因為那只是最基礎的二分查詢問題了。今天來看看幾種稍微複雜的二分查詢問題： 查

過去一段時間面試的同學，對於資料庫事務，可以按照配置正常使用，但很多都無法講清楚和理解資料庫事務這個東西真正的意義，以及網際網路興起以後，當今資料庫在ACID面前面臨怎樣的問題和抉擇。

推薦幾篇工業界分散式系統設計的論文。 1. Google 經典的“三駕馬車” The Google File System (2003)

自我介紹，講講自己的求職意向和擅長。 Tomcat的基本架構是什麼？ jvm調優，工作的是怎麼用的，垃圾回收的策略有哪些？ Java 中的執行緒池是如何實現的？建立執行緒池的幾個核心構造引數？