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資料思維二三事

1/ 雖是數學出身,但實際上數學為統計的理解帶來了更多的挑戰。因為數學的重心在於抽象,以高度抽象的方式來統一性地解決問題。而統計則更為關注現實,以具體的例子為基本素材,以“把大家放到一塊兒看看”為方法論,來討

python 分析泰坦尼克號生還率

泰坦尼克號資料集,是kaggle(Titanic: Machine Learning from Disaster)上入門機器學習(ML)的一個好的可選資料集,當然,也是不錯的練習資料分析的資料集。對 pytho

艱苦的資料分析工作,從一張Excel表開始

隨著“大資料”概念的持續“高溫”,越來越多企業及個人也開始關注資料分析,我整理了一些經常會被問到的關於資料分析的問題,在這裡和大家一起簡單的聊一聊。 首先,被問到最多的問題就是: 資料分析是什麼?

關閉 資料分析這個職位有前途嗎?--資料探勘(三)

通過前面對資料對簡單的分析,清洗,到目前為止我對資料分析這個職位有了一個大概的瞭解,但是對資料的認知還不足以回答題目的問題,接下來是對資料進行進一步的挖掘 1 我比較俗,有沒有前途先看錢 1.1 工資分

AI時代,談資料分析時我們要談些什麼?

參加 2018 AI開發者大會,請點選 ↑ ↑↑ 說起資料分析,你能想到的是什麼? 根據維基百科的定義,資料分析是一類統計方法,其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助於揭示不同的

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