資料驅動產品之“事件分析”
產品迭代中常見的資料方法有 事件分析、漏斗分析、留存分析、使用者路徑等,而這些分析方法也大都整合在資料分析工具中(growingIO,神策, amplitude,interana 等),熟練掌握資料分析方法已
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資料預處理一方面是為了提高資料的質量,另一方面也是為了適應所做資料分析的軟體或者方法。 在做資料分析時,我想許多資料分析師會像《R語言實戰第二版》的作者卡巴科弗那樣發出感嘆:“資料分析師在資料預處
宋 星 紛析資料創始人,百度集團顧問與鑽石講師、騰訊星河計劃顧問、Google mLab 顧問、北京航空航天大學特聘教授,前 Adobe Omniture Business Unit 亞太區首席商
“非本專業想轉型做資料分析,有救嗎?” “數學不好,英語不好,想學Python資料分析,有救嗎?” “不懂Python資料分析到底是什麼,有救嗎?” 我的答案是妥妥有 救 ! 大家好,
給大家分享一下Spark是什麼?如何用Spark進行資料分析,對大資料感興趣的小夥伴就隨著小編一起來了解一下吧。 大資料線上學習 什麼是Apache Spark? Apach
在之前的文章中,通過採集百度資料、淘寶資料,用資料資料分析對這篇文章的核心賣點和客戶需求做了比較詳細的說明,得到瞭如下的結論: 1、下圖是通過百度推廣工具得到的關於電動牙刷的搜尋關鍵詞,並且通過對關鍵詞的含
資料科學家 在本教程中,我只向您解釋您需要成為一名資料科學家,而不是更多或更少。 資料科學家需要具備以下技能: 基本工具:像python,R或SQL。 你不需要知道一切。 你只需要學習如何使用
時下,正值一年一度的國慶黃金週,不少人已經在外出旅行的路上。相比假期開始前的無比期待,可能此時此刻人們更多的感受是莫名的焦躁,只因旅途的交通擁堵與景點的人山人海,嚴重影響了遊玩的心情。 那麼,究竟是哪些因素
> 之前休假了, 嗯, 我們繼續 歡迎關注公眾號 資料分析指北 資料分析指北 - KNIME 模組(Data Access型別模組之一IO模組集合) 歷史回看: 基礎
引言 本文是使用python進行影象基本處理系列的第三部分,在本人之前的文章裡介紹了一些非常基本的影象分析操作,見文章《 使用Numpy和Opencv完成影象的基本資料分析Part I 》和《
這篇文章沒有程式碼,請放心閱讀。 多年以後,面對人工智慧研究員那混亂不堪的程式碼,我會想起第一次和S君相見的那個遙遠的下午。那時的B公司,還是一個僅有6個人的小團隊,Mac和顯示器在桌上依次排開,大家坐在一
大資料最典型,人們最熟悉的應用場景就是精準營銷,根據使用者既往的行為資料做出分析,然後做出預測,以此輔助企業的營銷過程,除此之外,大資料還能做什麼?還有哪些應用場景呢? Splunk是一家特別的大資料分析服務公司,
人工智慧是目前炙手可熱的一個領域,所有的網際網路公司以及各路大迦們紛紛表態人工智慧將是下一個時代的革命性技術,可與網際網路、移動網際網路時代的變更相媲美;AlphaGo在圍棋領域戰勝人類最頂尖的棋手讓大眾第一次
8月24-25日,觀遠資料受邀參加“第四屆中國行業網際網路大會暨CIO班13週年年會”,並榮獲“2018年度CIO最信賴服務商獎”。 觀遠資料創始人兼CEO蘇春園在會上做了題為“構建新零售決策大腦:從資料分
如今高校的競爭愈發激烈,各大頂尖高校希望加大對學生的吸引力,從而提高招生人數。隨著技術的快速創新,高校更加重視大資料的作用。現在大學可以用更復雜的方法收集和管理學生的資料,並對其進行更好的定位。 隨著對優質