前言 佇列、堆疊和優先佇列是程式設計中常見的資料結構。本文首先簡單介紹一下這幾種資料結構，然後介紹如何用Redis實現這些資料結構。 資料結構簡介 佇列 普通佇列有以下幾個

秋招過了，春招還會遠麼？真實面試題：工作一年同事跳槽，去某為，就考了一道：用陣列實現堆排序，下面就來介紹一下堆排序的實現 堆和優先佇列 堆的定義 n個元素的序列k={k0,k1,……,kn-1},當

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 關於圖遍歷

日前，人工智慧企業雲知聲宣佈，其 AI 「全棧」能力再次取得重大突破，在國際權威的人臉識別標準評測資料庫 LFW 和 MegaFace 上，雲知聲團隊研發的人臉識別 UFaceID 算法系統效能分別達到 99.

最近在學Flink，準備用Flink搭建一個實時的推薦系統。找到一個好的網站 （也算作是flink創始者的官方網站），上面有關於Flink的上手教程，用來練練手，熟悉熟悉，下文僅僅是我的筆記。

10月30日晚間，永輝超市釋出2018年第三季度報告，報告顯示，公司前三季度實現營業收入526.92億元，較去年同期增長21.67％；歸屬於上市公司股東的淨利潤10.18億元，較去年同期減少26.90％。 自20

優先佇列的應用 C++實現 優先佇列可以用堆來實現, 堆底層可以用陣列表示， 通過索引關係，可以表示成一顆二叉完全樹 C++的STL提供了相應的容器介面卡 包含在

在計算機應用中，我們把一系列相連線的節點組成的資料結構，叫做圖。今天我們將要介紹它的一種形式——無向圖，以及針對這種結構的深度優先搜尋和路徑查詢演算法。 一、無向圖資料結構 介面： /** * 圖

當時間來到移動網際網路時代的下半場，圍繞著流量、使用者、營銷、運營等的增長瓶頸紛至沓來，在上半場被網際網路巨頭們普遍視作吸附流量百發百中的天賦——網際網路基因，也慢慢開始變得「形式大於意義」了。 應該說，網

許多應用都需要處理有序的元素，但有時，我們不要求所有元素都有序，或是一定要一次就將它們排序，許多情況下，我們會收集這些元素裡的最大值或最小值。 這種情況下一個合適的資料結構應該支援兩種操作：插入元素、刪除最

毋庸置疑，在人機互動系統更迭引發的新一輪產業變革中，語音已成為裝置互動的最有效和最自然的方式。以 AI + IoT 為模式的物聯網裝置的智慧化浪潮，正在加速爆發。 國內語音智慧市場在經歷了一年多的大跨越式的

繼佈局前置倉之後，永輝又有了新動作。《第三隻眼看零售》獨家獲悉，永輝正在瞄準機場商業，為超級物種拓展新的消費場景，而承載這一專案落地的是永輝新成立的合資公司福建雲旺科技。 今年五月，永輝雲創與福建叄山依水投資有限

優先佇列 優先佇列是用來維護一組元素集合的資料結構 一個最小優先佇列支援下列操作： heap_insert_key(i, key) heap_extract_min() 可以用堆來實現優