在目前的機器學習領域中，最常見的三種任務就是：迴歸分析、分類分析、聚類分析。在之前的文章中，我曾寫過一篇< 15分鐘帶你入門sklearn與機器學習——分類演算法篇>。那麼什麼是

週四在紐約舉辦的Next@Acer活動上，巨集碁帶來了多款筆記本、顯示器新品，包括TravelMate輕薄本、Nitro暗影騎士遊戲本、Predator掠奪者電競本以及面向創作使用者的ConceptD品牌。 其中比

巨集碁在名為「next@Acer」的釋出會上，一口氣帶來了多款遊戲系列的新品。這當中令人驚奇，是一臺名為「Helios 700」的新機器。巨集碁之前的遊戲機種為了保證散熱，許多都採用了鍵盤靠下放置的設計，將機

天下網商記者 貢曉麗 看過《芳華》，有沒有被鍾楚曦吃西紅柿的那一幕驚豔到，不只是演技，還有那顆又紅又大看起來很好吃的西紅柿！為什麼會對一顆誘人的西紅柿念念不忘？因為我們現在能吃到的西紅柿，真的不好吃。

前段時間有些小夥伴問我 有沒有什麼手遊加速器的vip版 因為總是續費vip 著實消費不起 阿楓也理解 加速器這東西 用起來也是停不下來 畢竟有時候網路延遲真的是

image 小時候，我們或多或少會沉迷於一款經久不衰的遊戲------貪吃蛇。或許我們玩過各式各樣的貪吃蛇遊戲，卻沒有自己動手編寫屬於自己的貪吃蛇遊戲。今天就讓我們走

可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常，訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬（甚至數十億）單詞文字的語料庫，以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。

實驗目的 為了實現開箱即用的機器學習平臺，只需簡單修改配置，就可實現線下特徵處理和訓練的模型，一鍵部署到線上，保持線上線下一致性。離線訓練平臺選擇了spark，線上模型部署選擇了Mleap。 實驗說明

微軟Xbox One、索尼PS4都使用了AMD定製的APU處理器，而隨著微軟、索尼新一代主機的臨近，到底會採用什麼處理器也令人遐想，其中微軟已經公開確認繼續與AMD合作。 今年初，知名硬體曝料人@TUM_

編者按：4月2日，微軟亞洲研究院創研論壇CVPR 2019論文分享會在清華大學圓滿落幕。20餘位論文作者在分享會現場進行了報告宣講，30多篇論文進行了海報展示與交流，還有一場精彩的圓桌論壇，就計算機視覺

這篇文章主要為大家詳細介紹了利用C/C++實現較完整貪吃蛇遊戲，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下 image 如何讓一個字元在dos介面上自由移動

紅色石頭之前在某乎上回答“機器學習該怎麼入門”這個問題的時候，曾經給入門學者提過一個建議，就是放棄海量資料。確實，資料不在多而在精！一份優秀的資料完全可以幫助我們快速地入門和進階。 今天給大家推薦一份最近新

文 | 張雨忻 宗迪Frazer 創業第七年，位元組跳動正在展開一輪新的期權激勵行動。 近期，36氪從多位位元組跳動員工處瞭解到，在集團 4 月初員工績效及年終獎數額確定後，位元組跳動將開放新一輪期權換

Josh Bycer談吃雞遊戲的設計問題及改良建議 原作者：Josh Bycer 譯者：Vivian Xue 過去幾個月人們一直希望我直播吃雞遊戲，於是我試玩了Apex Legends。大約三小時後，我發現自己又

在上一篇文章《 瀏覽器中的手寫數字識別 》中，講到在瀏覽器中訓練出一個卷積神經網路模型，用來識別手寫數字。值得注意的是，這個訓練過程是在瀏覽器中完成的，使用的是客戶端的資源。 雖然TensorFlow.