人工智慧測試(AI測試)的思考與探索
發表於:2019-04-01 來源:搜狐 作者:陳敏剛 點選數:標籤:人工智慧 AI 作為一項變革性的技術已經滲透到了各行各業,隨著AI在各行各業的應用日益廣泛,對AI系統測試的需求也與日俱增。 人工
發表於:2019-04-01 來源:搜狐 作者:陳敏剛 點選數:標籤:人工智慧 AI 作為一項變革性的技術已經滲透到了各行各業,隨著AI在各行各業的應用日益廣泛,對AI系統測試的需求也與日俱增。 人工
毫無疑問,Python是最流行的語言之一,其成功的原因之一是它為科學計算提供了廣泛的報道。 在這裡,我們仔細研究用於機器學習和資料科學的十大Python工具。學會這些,程式設計師 年薪百萬沒問題,工資都快溢位
現在很多網際網路公司都有自己的機器學習平臺,冠以之名雖然形形色色,但就平臺所要解決的問題和技術選型基本還是大同小異。 所謂大同是指大家所要處理的問題都相似,技術架構和選型也差不太多,比如都會使用 GPU 叢
人工智慧的迅速發展將深刻改變世界發展模式和人類生活方式。為搶抓人工智慧發展重大戰略機遇,各國均在構築先發優勢。類腦智慧作為人工智慧的另一條發展路徑,也是實現通用人工智慧的最可能路徑,成為各國的關
Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導,是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說
【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年
2019年3月21日,在巴赫生日的這一天,谷歌上線了“巴赫塗鴉”,根據谷歌的官方介紹,利用這個塗鴉,你可以隨意創作自己的旋律,利用人工智慧,塗鴉將用巴赫的風格來演奏你創作的作品。 Doodle團隊
去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐,這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”,是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的,核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法,我們
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美國防高階研究專案局(DARPA)在其3月15日的一份跨部門通告(BAA)中指出,該機構將為其與美國家科學基金會(NSF)合作開展的“實時機器學習(Real-Time Machine Learning,RTML)”專
正在載入... 0:00 11:33 這個星期一---就像它之前的每個星期一一樣 - 超過1億Spotify使用者找到了一個新的播放列表,等待著他們名為Discover Weekly。這是他們以前從未聽過的
場景描述: 哈佛大學的研究者,通過將 AI 技術引入建築的設計流程,為生成建築的圖紙規劃提供了更合理和多樣式的選擇,為人工智慧在建築設計行業的發展,帶來了進一步的嘗試和探索。 關鍵詞: GANs 建築
參加 2019 Python開發者日,請掃碼諮詢 ↑ ↑↑ 作者 | 琥珀 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 此前營長為大家分享過不少機器學習相關資料集的資源,
作者 Oscar Chang 總結了機器學習研究中的七大迷思,每個問題都很有趣,也可能是你在研究機器學習的過程中曾經遇到過的“想當然”問題。AI 前線對這篇文章進行了編譯,以饗讀者。 迷思之一:Tensor
【編者按】本文轉自科技導報,作者劉春生,郝治理等。劉春生,國防科技大學電子對抗學院,副教授,研究方向為雷達對抗技術;郝治理(共同第一作者),國防科技大學電子對抗學院,碩士研究生,研究方向為訊號與資訊