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在《理解交叉驗證》一文中，我們談到了使用 AUC 來對比不同模型的好壞，那麼 AUC 是什麼？它是如何衡量一個模型的好壞的呢？除了 AUC 以外，還有其他評估手段嗎？本文我們就來探討下這幾個問題。 混淆

技術傳播的價值，不僅僅體現在通過商業化產品和開源專案來縮短我們構建應用的路徑，加速業務的上線速率， 也體現在優秀工程師在工作效率提升、產品效能優化和使用者體驗改善等經驗方面的分享，以提高我們的專業能力。

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美國時間4月30日，Facebook F8 開發者大會在美國加利福尼亞州的聖何塞舉辦。在此次開發者大會期間，Facebook開源了簡化模型優化的工具——BoTorch和Ax，還發布了Pytorch 1.1。

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