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Auto-ML之自動化特徵工程

1. 引言 個人以為,機器學習是朝著更高的易用性、更低的技術門檻、更敏捷的開發成本的方向去發展,且Auto-ML或者Auto-DL的發展無疑是最好的證明。因此花費一些時間學習瞭解了Auto-ML領域的一些知

[譯] 區塊鏈 Vs 雜湊圖

前言:本文主要比較了分散式賬本的兩種形式:區塊鏈和雜湊圖。區塊鏈是目前的主流,而雜湊圖未來能夠在實踐中證明自己嗎?它能夠解決區塊鏈的擴充套件性問題嗎?需要時間來證明。本文適合初學者閱讀,作者是Shaan Ray

好萊塢沒有貓眼

:copyright:深響原創 · 作者 | 呂玥 編輯 | 亞瀾 2019年除夕上午9點半,貓眼娛樂CEO鄭志昊攜管理團隊在港交所敲響了開市鑼,貓眼正式登陸香港資本市場掛牌上市,開盤漲0.14%,報1

熱點丨傳網易嚴選年前通知裁員 或超30%

鉛筆道2月2日訊,某網易員工近日在脈脈上晒出解除勞動合同協議書,並爆料,網易嚴選在除夕前通知裁員,年後還會裁30%,預計從1400人裁到900人,程式設計師400個人要優化一半。 據悉,本次公司決定引起爭議

再談遷移學習:微調網路

在《 站在巨人的肩膀上:遷移學習 》一文中,我們談到了一種遷移學習方法:將預訓練的卷積神經網路作為特徵提取器,然後使用一個標準的機器學習分類模型(比如Logistic迴歸),以所提取的特徵進行訓練,得到分類器

C語言實現一個簡易的Hash table(6)

上一章中,我們實現了 Hash表 中的 插入 、 搜尋 和 刪除 介面,我們在初始化 hash表 時固定了大小為 53 ,為了方便擴充套件,本章將介紹如何修改 hash表 的大小。 設定

正則化與模型選擇

請注意: 本文是翻譯的一份學習資料, 中文版地址: https://dark417.github.io/MachineLearning/sv_regularization_model_selection_

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