深度學習 500 問
1. 版權宣告 請尊重作者的智慧財產權,版權所有,翻版必究。 未經許可,嚴禁轉發內容! 請大家一起維護自己的勞動成果,進行監督。 未經許可, 嚴禁轉發內容! 2018.6.27 TanJiyong
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date: 2019-03-13 17:11:37 title: 讀書筆記| 面向資料科學家的實用統計學 系統梳理資料科學中重要的統計學概念, 演示統計學方法
作者:Infor大中華區解決方案諮詢總監鹿崇 資料科學創造了管理客戶體驗的諸多可能性。它為銷售和營銷專業人士提供了一種方法,讓他們能夠以資料為基礎,就如何以最有效的方式部署營銷資源以及與
演算法入門 選擇排序,Selection sort 大O表示法,Big O notation 歸併排序 - Merge sort Dijkstra 演算法 寫指數函式,只
據揚州電視臺《關注》官方微博報道,揚州市區寶龍廣場的數十家商戶集體投訴稱, “美團外賣”要求他們簽訂“獨家協議”,只能選擇美團而不再選餓了麼等另外的外賣平臺,否則就要被強制下架。 報道中稱,美團客戶經理明確提出
深度學習好處多多,但構建起來卻有些令人痛苦。為此,本文提供了一份詳盡的教程來教你快速構建自己的深度學習環境。不僅教你利用現有資源快速搭建深度學習模型,還一步步列出瞭如何通過雲平臺搭建自己的深度學習環境。 引
GeoGebra是專門用來繪製數學公式圖形的軟體,支援windows、macOS和linux,並且提供了網頁線上直接使用的版本,支援多語言包括中文。 官網在這裡 經典
本文已投中心公眾號。特徵工程是機器學習成敗的關鍵一步,其意義一點都不比模型低。巨集觀層面來說,模型水平決定了機器學習的上限,特徵工程水平決定了能接近上限多少。而對於具體問題層面,特徵工程水平決定了機器學習在這個
我是從初一開始用思維導圖,不管學習任何知識都用,到現在15年。但我是在研究深度學習後才真正明白它的原理,因為 思維導圖和人工智慧的深度學習原理一樣。 如果我學其他專業的話,恐怕我一輩子都不知道原理。所以非機器
本文來自微信公眾號“喬諾之聲”(ID:geonol),世界經理人經授權轉載。 “很多大公司的倒下,並不是因為被對手所擊垮,而是由自身組織和人員的自大、封閉、惰怠等,在時代的風口失去了轉向的能力。” 任正
1、Python內建函式range的使用 range函式的作用可以理解取一個範圍如下: range(5) # :取一個在5的範圍>range(0, 5) # 那麼在這裡取的範圍就是0-5 0 1
自從18年10月底開始課餘在導師的公司實習,不知不覺入坑機器學習和深度學習已經小半年時間。目前的主要方向是NLP和資料探勘。 這期間接觸了許多新的知識,見識了火熱的深度學習的魅力和實際應用,也認識了很多浙大
前面討論過LSTM的預測模型,同學們百度也好,科學谷歌也好,能找到的LSTM的模型無非是在討論模型本身,無非Seq2Seq、Seq2one等等各種,或者再加上Attention機制等等。總之
隨著“3.15消費者權益日”的臨近,各類有關於質量安全的消費問題再次成為消費者及整個市場關注的焦點。近日,記者接到家住北京市海淀區消費者蘇女士的投訴。蘇女士表示,自己發現經常下單的美團外賣店鋪中,存在已經被命令
在上篇文章裡,我們主要討論如何使用SVM分類器來抓取出表現最好的技術指標。而我們提到的一個關鍵點在於我們使用了極端隨機樹來選擇技術指標中的一部分來生成一組模型進行訓練。在本文中,我們重點來介