2018年，資本進入寒冬，但社群生鮮卻火了，融資密度遠超過其他賽道，它被稱為電商行業的最後一塊肥肉，同時也是最難啃的骨頭。我們既看到叮咚買菜、美團買菜這樣的前置倉、到家模式，生鮮傳奇、錢大媽等創新型的到店模式，

最近和幾個朋友吃飯，談起國產作業系統應該怎麼做的問題。我這個人，寫程式寫慣了，啥東西都喜歡建邏輯，這是我處理資訊的方式，所以把一些想法串起來，整理在這裡。這不表示我提出什麼結論了，就好像我以前談過“道

@paperweekly 推薦 #Knowledge Graph 本文是新加坡國立大學和 eBay 發表於 AAAI 2019 的工作，論文提出了一種基於 RNN 的推薦模

1.1 IdleHandler 基本情況 IdleHandler 可以用來提升效能，主要用在我們希望能夠在當前執行緒訊息佇列空閒時 做些事情（例如UI執行緒在顯示完成後，如果執行緒空閒

歡迎關注個人公眾號：石杉的架構筆記（ID:shishan100） 週一至週五早8點半！精品技術文章準時送上！ 精品學習資料獲取通道，參見文末 目錄 1、到底什麼是連線？ 2、為什麼每次傳

世界經理人專欄 Summer 世界經理人媒體原創工作室成員 近年來，跨境電商發展迅猛，越來越多的中國製造、中國品牌走向世界。據海關統計，20

注：本文來源於“運聯傳媒”，作者劉子成，部分內容有所刪減。 【核心導讀】本文主要圍繞4個方面闡述：①3萬億的MRO市場是什麼？②傳統供應鏈模式與電商供應鏈模式的對比；③MRO電商平臺的庫存與運作

前言 之前寫SpringBoot時，有簡單介紹過分散式定時器的一些思路（ SpringBoot | 第二十二章：定時任務的使用 ）。原來的專案本身使用dubbo實現了一個簡單的實現，目前專案遷移至Spri

前言 我們都知道資料庫的事務滿足"ACID"特性，A是指事務的原子性，C是指事務的一致性，I指事務的隔離性，D指永續性。 最開始我們的資料量都很小，所有的資料都落在一個數據庫中。My

←←←←←←←←←←←← 快！點關注 在面試大型網際網路公司的時候，很可能會被問到訊息佇列的問題： 在何種場景下使用了訊息中介軟體？ 為什麼要在系統裡引入訊息中介軟體？ 如何實現冪等

廣告和推薦系統是機器學習是最成熟的應用領域。那麼廣告和推薦系統是怎麼在線上部署機器學習模型的呢？ 1.預測函式上線 剛剛學習機器學習時候，我認為廣告和推薦系統過程如下圖所示： 1）線下部分，從使

1、hashcode相等兩個類一定相等嗎?equals呢?相反呢? 2、介紹一下集合框架? 3、hashmap hastable 底層實現什麼區別?hashtable和concurrenthashtab

本文首發於我的公眾號 CloudDeveloper(ID: cloud_dev) ，專注於乾貨分享，號內有大量書籍和視訊資源，後臺回覆 「1024」 即可領取，歡迎大家關注，二維碼文末可以掃。 在孫悟空

序言 達觀資料是一家基於文字語義理解為企業提供自動抽取、稽核、糾錯、推薦、搜尋、寫作等系統服務的人工智慧企業，其中在推薦場景上我們也服務了很多客戶企業， 客戶在要求推薦服務穩定、需求響應及時

攻擊者可以在沒有通知macOS的情況下對檔案進行更改。 谷歌安全研究團隊 Project Zero 今天發現並報告 macOS 的檔案系統核心存在高危漏洞。該漏洞允許惡意者修改使用者安裝的檔