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大資料分析如何應用於稅收徵管

隨著資訊科技的飛速發展,稅收徵管也已經進入大資料時代,由於資料資訊化的廣泛運用,稅務工作既迎來了空前的發展機遇,又遇到了多種挑戰,如果不能有效應對,將會給稅收工作帶來不利影響。挖掘和利用大資料在資訊科技飛速發展

ActiveReports 大資料分析報告:2019軟體開發者現狀

“C++很不錯,PHP是世界上最好的語言,所以我選Java …” 在全球軟體開發者群體中,關於最優語言與最優框架的爭論從未停止。 本次 ActiveReports 大資料分析報告,將藉助權威資料,為您呈

產品筆記第04篇|使用者獲取與傳播

什麼是獲客?什麼是傳播? 初步理解獲客和傳播 網際網路行業的競爭焦點仍然是規模化,所以傳播和獲客幾乎是整個行業中最熱門的話題。當我們關注某款產品時,首先關注的是它的使用者量,而不是它帶來的收

大資料和大資料分析技術的十大發展趨勢

調研機構Gartner公司最近的調查表明,增強分析、持續智慧和可解釋的人工智慧(AI)是資料和分析技術的主要趨勢之一。根據調查,深入瞭解以下十大技術趨勢是推動這一發展的關鍵,並根據業務價值優先考慮這些趨勢以保

FAA 釋出“簡化”未來太空發射監管的提案

週二,美國聯邦航空管理局(FAA)和交通部(DOT)釋出了一項旨在促進商業太空飛行發展的 提案 ,這個領域長期受到過時監管法規的限制,立法者在制定它們時並未以現代的眼光看待商業太空飛行。 去年

K 均值聚類

通過迭代方式尋找 K 個簇的一種劃分方案,使得聚類結果對應的代價函式最小。 1、缺點 需要人工預先確定初始 K 值,且該值和真實的資料未必吻合。 K 均值只能收斂到

Web 前端效能分析(二)

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降維——PCA、LDA

一、 PCA PCA 屬於一種線性、非監督、全域性的降維演算法,旨在找到資料的主成分,並利用這些主成分表徵原始資料,從而達到降維的目的。 二、LDA 線性判別分析是一種有監督學習演

大資料開發和大資料分析有什麼不同?

大資料分析工程師和大資料開發工程師分別能做什麼? 有沒有具體的專案案例之類 通俗解釋開發和分析 非要把他倆分開的話, 一個是偏向於資料,一個偏向於工程。 好比要炒個菜,工程

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