前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術，或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料（1TB等於1024GB），量級大到無法用網路，需要

本文來自淘寶 高階前端技術專家 甄焱鯤（甄子 ）在 QCon 2019 全球軟體開發大會的分享 《一個前端智慧化的實踐》 今天小編帶大家一起來深入瞭解一下 。

編者按： 深度模型的精度和速度長期以來成為了評價模型效能的核心標準，但即使效能優越的深度神經網路也很容易被對抗樣本攻擊。因此，尋找到合適的對抗攻擊策略可有效提升模型本身的魯棒性。本文作者提出了基於動量

1. 包容性 ICLR 2019 組織者強調包容性在AI中的重要性，前兩個主要演講——Sasha Rush的開場致辭和Cynthia Dwork的受邀演講——都是有關公平和平等的。以下是一些令人擔憂的統計資

論文：VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS 論文作者：Wei Yang , Xiaolong Wang, Ali Farhadi , A

小米手環3市場反響火爆，上市不到半年就出貨1000萬支。同時，按照IDC統計，小米已經是國內第一、國際僅次於蘋果居第二的可穿戴裝置企業。 不過，距離3代手環上市已近1年，關於第四代產品的主要資料也開始浮出水面。

最早將深度學習應用到關係抽取的文章出現在COLING 2014上，近年來，基於深度學習的關係抽取呈現出蓬勃發展的趨勢。但一直以來，學者們大都致力於解決遠端監督標註資料產生的噪聲問題，將一些在通用自然語言處理任務

“花大力氣挖來的人，最後沒留住”。相信這樣的局面，對於CEO和創業公司來說是十分掉血的。比招到人更難的，是如何留住人。而動態合夥股權便是很好的頂層解決系統。 如何通過動態股權機制，打造“穩準狠”團

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被漫天資訊輪番轟炸的現代人 父輩們年輕時候剛改革開放，農業、工業、商業百廢俱興；他們所經歷和理解的累是在田間、在工廠、在路上，看得見感受得到，這些累大多是身體上的累，回到家便放下了，老婆孩子熱

大資料文摘出品 作者：蔣寶尚 學完Python基礎，研究機器學習，聽說只需要呼叫scikit-learn庫就可以了？ 圖樣圖森破！如果不瞭解機器學習演算法的原理，調整模型引數的時候就會一臉

在 5 月 6 日舉行的 QCon 北京 2019【人工智慧實踐】解決方案專場，TalkingData 研發副總裁周海鵬分享了《機器學習在 LBS 中的應用》主題演講。 主題介紹：位置服務在經濟中起到越來

有一本書叫《烏合之眾》。 簡單來說就是，人越多的地方蠢貨越多。 所以，每年我都要空出一段時間來，讓自己獨處。 至少有那麼一段時間不會讓自己人云亦云。 比如成功學。 我認識的人裡，1

藝術示意圖：系外行星就是指太陽系之外，圍繞其他恆星執行的行星體。我們對於這些遙遠世界幾乎一無所知，對它們的內部結構則更加陌生 新浪科技訊 北京時間5月13日訊息，據美國太空網報道，在一些星球的核心，晶

本文描述瞭如何通過 Python Flask REST API 向外界暴露機器學習模型。 Flask 正如其官方網站所述，充滿樂趣且易於安裝。確實，這個 Python 的微框架提供了一