據中國臺灣地區媒體報道，Alphabet旗下AI子公司DeepMind週四開源釋出可撰寫TensorFlow強化學習（Reinforcement Learning， RL）代理程式的函式庫TRFL。

這裡記錄過去一週，我看到的值得記錄的東西，每週五總結、釋出。 新增收集來源: cnBeta 新聞

本文由機器之心經授權轉載自 騰訊AI實驗室 ，未經授權禁止二次轉載。 今日，騰訊AI Lab 宣佈開源大規模、高質量的中文詞向量資料。該資料包含800多萬中文詞彙，相比現有的公開資料，在覆蓋率、新鮮度

在寄希望於AI為整個世界賦能時，我們還需思考如何為AI賦能？ 卡內基梅隆電腦科學院院長安德魯·摩爾（Andrew Moore）曾提到過這樣一組資料：現在，在提交給大型人工智慧會議的論文，50%都來自中國，

今年 6 月份，Deepmind 發表了一篇論文，將圖與深度神經網路相結合，由此提出了一種新型圖網路。由於圖網路主要採用神經網路的方式對圖進行操作，因此它又可以稱為圖神經網路。本文介紹了 DeepMi

在開源中，不管你自己的想法有多原創，看看其他人是否已經執行了這個概念總是明智的。 對於有興趣利用人工智慧（AI）不斷增長的力量的組織和個人來說，許多最好的工具不僅是免費的和開源的，而且在許多情況下，已經經過了強化和測

說下在wepy框架中如何使用開源元件，以有讚的vant元件為例，學會了這個其它的開源元件引入使用方式都一個道理。 1、安裝 $ cnpm i vant-weapp -S --production

還記得今年4月伯克利BAIR實驗室釋出的那個會“18般武藝”的DeepMimic模型嗎？他們使用強化學習技術，用動作捕捉片段訓練模型，教會了AI智慧體完成24種動作，走路、跑步就不用說了，還包括翻跟斗

微軟副總裁兼首席智慧財產權法律顧問Erich Andersen宣佈，微軟將加入開放創新網路 （OIN）。這使得該組織從微軟獲得了超過60000項專利，有助於進一步強化其許可證網路，造福於開源社群。

智慧語音助理、聊天機器人是時下人工智慧的熱點和突破口，但是並非每家公司都具備谷歌、Facebook、亞馬遜、蘋果等公司的經濟和技術實力來開發NLP應用，尤其是難度最大的會話型NLP應用。 所幸，目前NLP的

近日，Apache孵化器主席、Apache基金會成員、Dubbo & RocketMQ等開源專案的導師Justin Mclean來到阿里巴巴西溪園區，與眾多開發者分享瞭如何打造一個Apache頂級專案，

Java的類是自定義的引用型別，是對職責相關 的行為與資料的一種封裝，用以表現一種業務領域或者技術領域的概念。在不同的場景，類包含的成員可能有所不同，大體可以分為如下五類： 資料類：

近期中美貿易戰似乎有緩和的跡象。不過，不論中美貿易戰何時休戰，都給我國的科技企業上了生動一課：強化自主智慧財產權技術已刻不容緩，否則就有可能成為下一個中興，缺乏自主技術，一旦被制裁就會休克。不過，現在再來補晶片

要做一個機器人有多難？這個問題，開發人員應該心有慼慼焉。從軟體開發、人工智慧、硬體設計、生產製造，每個環節就可能是單一公司專研的領域，機器人得把這些技術集於一身。矽谷的區塊鏈公司 Kambria 希望

今天，DeepMind 開源了一個為寫作強化學習智慧體服務的實用新構件庫——TRFL，該庫包含一系列關鍵演算法元件。DeepMind 內部已經在大量最成功的智慧體（如 DQN、DDPG 和 IMPALA）中使用了這