深度學習在推薦系統的應用(二)
AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文Attentional Factorization Machines:Learning the W
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繼laravel使用佇列 ,本篇介紹更好的佇列監控工具--Horizon Horizon 是 Laravel 生態圈裡的一員,為 Laravel Redis 佇列提供了一個漂亮的儀表板,允許我們很方便地
在我們學習生活中,經常需要記很多筆記,或者發發個人部落格網站,那麼工具就必不可少了。一般情況下,我們都鍾愛使用賊簡單、賊優美的 Markdown 標記語言,它的學習曲線並不陡峭,且基本上能 Cover 絕大多
神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度
3月23日,TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動,人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin
最近開始接觸電商業務。公司打算採用lavarel做後端的開發,出於學習成本和時間的考慮。自己找到了一個不錯的收費教程。這段時間會同步更新,分享自己的學習過程。 自己的開發環境,mac+nginx+my
文 | 祕叢叢 陀螺沒有停下。 電影《盜夢空間》的最後,陀螺旋轉就代表人仍在夢中。在這部電影裡,主角通過干預他人的夢境,影響人在現實中的決策。“未來是有可能的,現在已經有人在研究夢境成像了,目前它還類似
如果讓你推薦兩本國內機器學習的入門經典作,你會推薦哪些呢?相信大家同我一樣,非李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》莫屬。 如此經典的教材,相信大家買來也絕對不會讓他待在書桌的角落。有人說西瓜書
大資料,一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢?如何去分析大資料? 通俗的講: 收集足夠大的資料; 找出規律; 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事; 以上大部
對於工業生產安全的問題,用機器學習、物聯網和 AI 技術的使用,能夠有效監測員工以及環境狀態,降低事故發生率。 「這裡發生爆炸我並不意外,大大小小的都問題早已露出端倪。」一名曾多次接觸過響水生態化工園工程師
對於日益嚴重的假新聞問題,不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的,另一方面,在暗處,也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節,你收到假新聞了
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網路文學第一股—閱文集團(00772.HK)3月釋出了2018年業績報告。公告顯示,公司2018年營收實現50.38億元,同比增長23%;經營利潤為11.5億元,同比增長81.4%;淨利潤為9.11億元,同比
阿里和京東當初一定沒料到會半路殺出個拼多多;頭條號、企鵝號等內容平臺可能也沒想到會被趣頭條分走一大塊蛋糕;去年閱文、掌閱恐怕也沒料到會跑出一個與主流唱反調,主打免費閱讀,計劃複製趣頭條成功的米讀。 從閱文到