隨著城市發展，“北上廣深“這個詞已由來已久，很多人已經記不清這個詞是從什麼時候開始在網路上流行起來，但是無疑“北上廣深”已經成為咱們程式設計師首選的就業工作城市，因為相對來說就業機會多，工資

部落格： blog.shinelee.me |部落格園 | CSDN 寫在前面 paper： https://arxiv.org/abs/1809.02165 github： https:

近期，全國多個省份及各地高校相繼釋出了2018年高校畢業生就業質量報告。在“搶人大戰”“95後成求職主力軍”等浪潮下，高校畢業生的就業選擇成為社會關注的焦點。 2018年高校畢業生都去了哪裡就業?擇業主要考

情人節，對於程式設計師來說只是一個正常加班的週四而已，但如果你正在思索“如何過情人節”的問題，恭喜你！你已經超脫了程式語言，IDE的境界，站在程式設計師鄙視鏈的頂端！ 那麼，程式設計師如何優雅的過情人節？

為什麼學習Python資料科學？ Python是資料科學職業所需的寶貴技能之一。Python是資料科學的首選程式語言。 2016年，它超越了R on Kaggle，這是資料科學競賽的首選平臺。

加密貨幣對任何人來說都是無用的，除了那些試圖在政府不注意的情況下轉移資金的邪惡團體或個人。這就是哈佛大學知名密碼學家、技術研究員布魯斯·施奈爾(Bruce Schneier)最近丟擲的觀點。 Br

本文為 AI 研習社編譯的技術部落格，原標題 ： The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know 作者 | George

人類的認知、行為等幾乎都要受到情感的驅動，並影響著人際互動以及群體活動。在人與人的交往中，情感的交流還通常被用來完成人的意圖的傳遞。由此，在智慧人機互動的研究中，擁有對情感的識別、分析、理解、表達的能力也應成

在大家的眼中，科學家的形象可能是一位表情嚴肅、著裝單一、不修邊幅、戴著一副厚重眼鏡且天庭飽滿，髮際線無限上移的中老年理共男。但實際上，他們正式體面，幽默無比，可謂是集涵養和趣味於一身的真正撩妹達人

沒有什麼是一成不變的，尤其是在資料科學領域。畢竟，一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而，一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展，但機器學習

[ 摘要 ]就AI戰略而言，美國仍落後於其他國家。事實上，美國是世界上第19個正式宣佈AI未來戰略的國家。對於美國來說，正承受著一種特別的緊迫感。若沒有明確的國家AI戰略，美國可能在AI創新方面落後於其他國家。

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據報道，Adamant Capital創始合夥人、數字貨幣經濟學家Tuur Demeester計算了與各國央行黃金儲備等值的比特幣流通供應量後，得出瞭如下資料： Demeester解釋道：“荷蘭央行

神經科學家正在教導計算機直接從人腦中讀出單詞。近日，《科學》（Science）雜誌的專職撰稿人凱利·塞維克（Kelly Servick）報道了預印本網站bioRxiv發表的3篇論文。在論文中，3個研究團隊各自展

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