序言 “幾分鐘就可以建立一個深度學習模型？訓練就要花幾個小時好嗎！我甚至沒有一臺足夠好的機器。”我聽過無數次有抱負的資料科學家這樣說，他們害怕在自己的機器上構建深度學習模型。 其實，你不必在谷歌或

網際網路時代，資訊產生的數量和傳遞的速度非常快，語言文字也不斷變化更新，新詞層出不窮。一個好的新詞發現程式對做NLP（自然預言處理）來說是非常重要的。 N-Gram加詞頻 最原始的新詞演算法莫過於n-g

簡介 本書包括對機器學習中常見問題和不常見問題的演練和解決方案，以及如何利用scikit-learn有效地執行各種機器學習任務。 第二版首先介紹評估資料統計屬性的方法，併為機器學習建模生成合成資料。當您

可變型別變數在函式預設值中的一坑，以後大家記得繞著走，話不多說，上程式碼！ 可變型別變數列表測試： def abc(a=[]): a.append(123) print(a) abc()

時間序列建模的加和模型 時間序列是日常生活中其中一種最常見的資料型別。金融市場的價格、天氣、家庭耗能、甚至體重都是可以定期收集資料的例子。幾乎每個資料科學家都會在日常工作中碰到時間序列

Python 一種計算機解釋型指令碼語言，誕生於1989年，可用於各類軟體開發、web開發和科學計算，目前是人工智慧最主要的程式語言，各類程式語言排行榜已經躍居前三。 Python

本文經AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權轉載，轉載請聯絡出處。 Python要過時了。 說這話的正是深度學習“三巨頭”之一的Yann LeCun。 昨天，這位Faeebook人工智慧實

自動配置、有效求助、協作程式設計、版本控制。一站式解決 Python 新手練習中的痛點。 痛點 這個學期，我在北得克薩斯大學（University of Nor

如果你看過昨天的文章相信你對「類」有了一些基本的認識，為了能給之後的程式設計打個稍微牢固的基礎，我們要深入到一些細節部分中去。今天我們來看類的屬性。 類屬性 首先我們在互動模式下先建立一個簡單的類：

*本文原創作者：kerlomz，本文屬FreeBuf原創獎勵計劃，未經許可禁止轉載 一 前言 長話短說，開門見山，驗證碼是網路安全的一個重要組成部分，提高了暴力嘗試破解的成本，而驗證碼識別是其反面，

實現Python程式碼，輸入數字，然後輸出這個數字的三倍。 >>> n = input("Enter a number: ") Enter a number: 6

如果你是第一次聽說「類」 這個概念，把它單獨的作為一個名詞你可能會覺得怪怪的，總覺得前面缺少了修飾成分。其實，「類」是由 class 翻譯過來的，它對應的英文單詞是 class 。 基本概念 不論

Python 做為一個指令碼語言，可以很方便地寫各種工具。當你在服務端要執行一個工具或服務時，輸入引數似乎是一種硬需（當然你也可以通過配置檔案來實現）。 如果要以命令列執行，那你需要解析一個命令列引數解析的

2015年，“大資料” 成為國內年度熱詞，並首次出現在國家的《政府工作報告中》。同年，資料分析也開始如雨後春筍般成為朝陽行業，資料分析和大資料相關職位一度霸屏各大招聘網站。 許多計算機、統計學

Python由於語言的簡潔性，讓我們以人類思考的方式來寫程式碼，新手更容易上手，老鳥更愛不釋手。 要寫出 Pythonic（優雅的、地道的、整潔的）程式碼，還要平時多觀察那些大牛程式碼，Github 上有很