程式設計中，我們經常會遇到“併發”這個概念，目的是讓軟體能充分利用硬體資源，提高效能。併發的方式有多種，多執行緒，多程序，非同步IO等。多執行緒和多程序更多應用於CPU密集型的場景，比如科學計算的時間都耗費在C

我們講以Python 3.7 上的asyncio為例講解如何使用Python的非同步IO。 如果你的系統中還沒有 Python 3.7，你可以參考Python的虛擬環境一文，來建立你的

迄今為止最懶但是最好用的方法 =================================================================================

列表：list=[val1,val2] 1.列表中的每一個元素都是可變的，有序的，可以被檢視索引的。 可變意味著可以對每個元素進行增刪改查的操作，列表中的元素可以是Python中的任何物件

2019 第41篇，總第65篇文章 本文大約4000字，閱讀大約需要12分鐘 最近簡單運用 itchat 這個庫來實現一些簡單的應用，主要包括以下幾個應用：

計算機程式設計中，會經常涉及輸入輸出（IO，輸入/輸出）。提供IO功能的裝置就是輸入輸出裝置，比如，鍵盤，滑鼠就是典型的輸入裝置，顯示器就是典型的輸出裝置。程式在執行過程中，資料儲存在記憶體中，但有時候它需要使

包，Package，是一種Python模組的集合，從檔案組織形式上看，包就是一個資料夾，裡面放著各種模組（.py檔案），也可以有子資料夾（子包）。包名構建了一個Python模組的名稱空間。比如，模組名 A.B

前言 這是 “Python 工匠”系列的第 8 篇文章。 [檢視系列所有文章] 裝飾器 （Decorator） 是 Python 裡的一種特殊工具，它為我們提供了一種在函式外部修改函式的

在Python中，不僅僅和類C一樣的真假類似，比如1代表真，0代表假。Python中的真假有著更加廣闊的含義範圍，Python會把所有的空資料結構視為假，比如[] (空列表)、{} （空集合）

迴圈是計算機程式中經常用到的流程。試想一下，如果我們有一萬個資料要處理，每個資料處理的流程都一模一樣，如果我們用順序流程就要把處理流程重複寫一萬遍，是不是很累？而用for迴圈就簡單多了。

上一節我們學習了函式的定義和呼叫，理解了基本的函式知識。本節進一步學習函式相關的更多內容，深入瞭解函式，包括：預設引數、關鍵字引數、位置引數、變數的作用域等等。 形參和實參的不同 首

函式，是程式設計中很重要的一個概念。簡單來說，函式是一段可重複使用的程式碼段，給這段程式碼起個名字就是“函式名”。在程式的任何地方都可以通過函式名來使用這段程式碼，這就是“函式呼叫”。

上一節，我們講解了Python模組的基礎知識，這一節我們繼續深入瞭解模組的更多知識，從而讓大家全面瞭解、掌握和運用模組到我們實際的程式設計中。 在上一節中有一句話“接著我們在這個檔案所在目錄執行Python

所有的程式語言我都討厭。曾經我想自創一門語言，但我沒搞明白到底需要一門什麼語言，所以也從未開始過。 許多時候，你沒法選擇使用哪種語言。不管我在用哪種語言，我都嘗試去接受它的優點和缺點。 Java 喜歡

出身名門的 Go 語言 對於一門只有十年曆史的新語言，Go 的發展勢頭相當迅猛，容器界的扛把子 Docker 就是用 Go 寫的，國內也有不少團隊廣泛使用 Go。近日，HackerRank 在社群發起了