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Python3+OpenCV2實現影象的幾何變換

幾何變換可以看成影象中物體(或畫素)空間位置改變,或者說是畫素的移動。 幾何運算需要空間變換和灰度級差值兩個步驟的演算法,畫素通過變換對映到新的座標位置,新的位置可能是在幾個畫素之間,即不一定為整數座標。這

OpenCV影象顏色反轉示例

影象顏色的反轉,比較簡單的思路就是使用255減去當前值,從而得到反轉後的影象。原始圖片: 原始圖片 1、灰度影象的顏色反轉 import cv2 import numpy as np #

深入理解OpenCV+Python直方圖均衡化

直方圖均衡化是影象處理領域中利用影象直方圖對對比度進行調整的方法。 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式,這樣就增加了畫素灰度值的動態 範圍,從而達到增強影象整體對比度的效果。 直方圖均衡化

python基礎教程:非同步IO 之 API

Python的asyncio是使用 async/await 語法編寫併發程式碼的標準庫。通過上一節的講解,我們瞭解了它不斷變化的發展歷史。到了Python最新穩定版 3.7 這個版本,asyncio又做了比較大

python基礎教程:非同步IO 之 概念和歷史

程式設計中,我們經常會遇到“併發”這個概念,目的是讓軟體能充分利用硬體資源,提高效能。併發的方式有多種,多執行緒,多程序,非同步IO等。多執行緒和多程序更多應用於CPU密集型的場景,比如科學計算的時間都耗費在C

python中的資料結構比較

列表:list=[val1,val2] 1.列表中的每一個元素都是可變的,有序的,可以被檢視索引的。 可變意味著可以對每個元素進行增刪改查的操作,列表中的元素可以是Python中的任何物件

python基礎教程:輸入和輸出(IO)

計算機程式設計中,會經常涉及輸入輸出(IO,輸入/輸出)。提供IO功能的裝置就是輸入輸出裝置,比如,鍵盤,滑鼠就是典型的輸入裝置,顯示器就是典型的輸出裝置。程式在執行過程中,資料儲存在記憶體中,但有時候它需要使

自定義View合輯(8)-跳躍的小球(貝塞爾曲線)

為了加強對自定義 View 的認知以及開發能力,我計劃這段時間陸續來完成幾個難度從易到難的自定義 View,並簡單的寫幾篇部落格來進行介紹,所有的程式碼也都會開源,也希望讀者能給個 star 哈 GitH

Python 工匠:使用裝飾器的技巧

前言 這是 “Python 工匠”系列的第 8 篇文章。 [檢視系列所有文章] 裝飾器 (Decorator) 是 Python 裡的一種特殊工具,它為我們提供了一種在函式外部修改函式的

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