英偉達重大突破:用 AI 自動建模渲染影象,加快 3D 遊戲開發
AI 前線導讀:這個簡單的駕駛模擬器將變革視訊遊戲影象處理領域。 更多幹貨內容請關注微信公眾號“AI 前線”(ID:ai-front) (真實視訊錄影和英偉達 AI 生成視訊對比)
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11 月 23 日,由七牛雲主辦的主題為「AI 產業技術的滲透與融合」的 NIUDAY 小牛匯共享日在北京舉行。會上,七牛雲技術總監陳超為大家帶來了題為《資料智慧時代的智慧工廠實踐》的內容分享。 以下是演講
今年,我們迎來了“第一屆” NeurIPS ,也就是改名後的第三十一屆 NIPS 會議。NeurIPS(神經資訊處理系統進展大會)是神經計算領域的頂級會議,被視為機器學習領域最重要的會議之一。 本
在全球範圍內,過去至少有 50 萬人因患乳腺癌死亡,他們當中有 90%都是轉移性腫瘤。今年 10 月,Google 公佈了 AI 輔助乳腺癌診斷的最新成果,一款被命名為 LYNA 的監測工具。 LYNA 能
今年的NeurIPS大會可謂是非常火爆: 參會人數近9000人,且大會門票在11分鐘內被全部搶光 ,這個堪比明星演唱會的搶票速度足以說明今年大會的受關注程度了。這場為期近一週的大會,都有哪些值得關注的亮點呢?
今日,一年一度的人工智慧頂級會議NeurIPS開幕了。今年的大會新增了Expo環節,吸引了全球32家公司的參與。其中,Insilico Medicine在會上展示了他們最新的 MOSES(Molecular
11月2日,在墨西哥坎昆舉行的第13屆全球蛋白質結構預測競賽(Critical Assessment of protein Structure Prediction,CASP)上。組織者宣佈,DeepMind
【導讀】在開始機器學習實驗時,大多數人都會經歷幾個步驟。首先快速寫出模型原型和訓練指令碼。然而幾天之後,程式碼庫變得不規則,並且由於程式碼間混亂的依賴性和沒有固定結構,任何修改都需要花費很多時間。因此,我們隊模
至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞訊息(文/李祥敬): 在這個資料無處不在的時代,如何從資料中獲取價值成為企業的重要課題。有資料顯示,面向資料科學和機器學習的伺服器市場每年價值約為200億美元,加上科學分析和深度
人工智慧和機器學習是公共組織和私人組織在數字化轉型時代保持競爭力的必要條件。然而,即使是擁抱變革的關鍵決策者,在採用AI/ML技術方面也是滯後的。 這些調查結果以及更多內容源自一項新的調查——勵訊新興
AI供應商總是試圖說服公司購買他們的機器學習平臺和工具,原因之一是聲稱它的產品是自動化的。這是一個關鍵的賣點,因為大多數公司都敏銳地意識到他們無法僱用足夠的資料科學家(甚至他們已經設法聘請任何資料科學家)。
關於舉辦 “大資料建模與分析挖掘應用”實戰培訓班的通知 一、課程簡介 大資料建模與分析挖掘技術已經逐步地應用到新興網際網路企業(如電子商務網站、搜尋引擎、社交網站、網際網路廣告服
Source:Google at NeurIPS 2018 from Google Research Posted by Slav Petrov, Principal Sci
寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文,水平有限,如有錯漏,請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣,可以加入我:
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 這是一篇“散文”,我們來談一下有著千絲萬縷聯絡的三個東西: