【譯】Facebook如何通過工具學習自動修復Bug ?
Facebook的這個Getafix確實能做到自動修復bug,不過目前來看能修復的bug非常有限,在文中詳細介紹了null pointer這種bug的解決方案,但在現實中很多bug是跟業務相關的,計算機幾乎不能
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英偉達2019財年Q3財報顯示:第三季度營收為31.81億美元,與上年同期的26.36億美元相比增長21%;淨利潤為12.30億美元,與上年同期的8.38億美元相比增長47%。由於Q3業績不及華爾街預
作為資料科學家,為你的問題選擇正確的建模方法和演算法應該是你最重要的技能之一。 幾個月前,我致力於解決一個文字分類問題,關鍵在於判斷哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有一個幾千條帶標註的新聞資料集,所以
HyperLearn是一個基於PyTorch重寫的機器學習工具包Scikit Learn,它的一些模組速度更快、需要記憶體更少,效率提高了一倍。 專為大資料而設計,HyperLearn可以使用50
2018年11月18日,“2018比原鏈全球開發者大會”在杭州國際博覽中心(G20會館)繼續進行,這是杭州第一次由開源組織舉辦的技術型峰會,也是杭州被譽為區塊鏈之城以來規模最大的一場區塊鏈開發者大賽,100+開
介紹 Low bits壓縮再用於CNN推理當屬該下的推理優化技術主流。 將本是Float32型別的乘法或乘加計算使用INT8型別來做可一次批量(SIMD指令集)執行更多的計算,從而有效提升CNN推理的計
Core i9-9900K也出來了一段時間了,這個號稱“地表最強遊戲U”也成了很多人最新的目標。 網上也有大佬表示能將其超頻至 7GHz 以上,不過我們小DIYer日常可玩不起這麼恐怖的頻率。今天就讓我氣
作者:Sayak Paul 編譯:Bot 設想這麼一種情況: 你構建了一個非常好的機器學習模型,比方說它可以預測某種交易中是否存在欺詐嫌疑。現在,你的一個朋友正在為某家銀行開發A
作者:Egor Polusmak 編譯:weakish 時序預測在資料分析中有廣泛應用,例如: 線上服務明年需要的伺服器數量 指定日期超市的日用品需求量 可交易的金融資
什麼是ML.NET? ML.NET是由微軟建立,為.NET開發者準備的開源機器學習框架。它是跨平臺的,可以在macOS,Linux及Windows上執行。 機器學習管道 ML.NET通過管道(pip
在機器學習中,資料預處理主要是一些資料的ETL——資料的抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、轉換(Transform)、裝載(Load)工作,而特徵工程主要是這幾個方面:特徵抽象、特徵重要性評估、
我認為我們在AI方面並不是要複製人的智慧或智慧,而是要建立一個新的智慧系統,不一定非得是人工智慧或者人類智慧。 i黑馬&火柴盒訊 11 月 15 日,在 雷鋒網聯合乂學教育松鼠 AI舉
Tom Mitchell是卡內基梅隆大學計算機學院院長,是美國工程院院士,也是美國科學進展學會的成員,美國人工之騰進展學會的成員,也寫了100多篇跟人工智慧相關的文章,也做了相關人工智慧專案的工作。T
Qcon過去兩週了,部門老大要求需要在部門內部分享下,畢竟錢不能白花,趁整理分享ppt的機會再次回顧了下,記錄下來,分享給大家。 對於大會的介紹這裡就省略了,上一篇隨筆基本都提到了,這裡主要記錄下我聽的幾場
我經常被朋友和大學生問到“如何入門機器學習或資料科學”。 所以,這是我的答案…… 前言 早些時候,我不太確定。我會說類似“學這門課”或“讀這本教程”或“先學Python(這是我做