Reddit被騰訊收購之後貌似這個問題又重新被拿出來討論。Reddit在2009年公開過自己如何用威爾遜區間(wilson interval)對評論排序的[1]，程式碼也開源過。阮一峰在2012年也對

自從我們在 2016 年宣佈資訊流排名以來，Instagram 機器學習有了顯著的提高。我們的推薦系統定期為超過 10 億的使用者提供服務。我們現在不僅僅在資訊流和故事流排名上使用機器學習：我們從你關注的標籤中

2015年，“大資料” 成為國內年度熱詞，並首次出現在國家的《政府工作報告中》。同年，資料分析也開始如雨後春筍般成為朝陽行業，資料分析和大資料相關職位一度霸屏各大招聘網站。 許多計算機、統計學

像德里這樣的大城市可能會遭受空氣汙染，尤其在冬季。如「清晨寒冷的德里，空氣質量依然很糟糕」這樣的標題常會出現在報紙頭條。冬季空氣質量差會導致霧霾產生，這會限制市民的戶外活動，誘發健康問題。 使用手機評估

“使用機器學習技術對大資料進行分析得出的研究結論中，有很多都無法獲得我的信任。”美國萊斯大學貝勒醫學院的基尼維拉·艾倫（Genevera Allen）在美國科學促進會年會上警告說。 機器學習已經被用於研究科

假設老闆讓你建立一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在資料上進行訓練後，準確率達到了 96.2％！ 你的老闆很驚訝，決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後，他進入

今日薦文的作者為中國電子科技集團公司電子科學研究院，北京聯海資訊系統有限公司專家黃琦、彭武。本篇節選自論文《 智慧與智慧資訊系統 》，發表於《中國電子科學研究院學報》第13卷第1期。 摘 要

各位老鐵都開工了嗎？ 新的一年，新的壓力 春節假期也有很多關注了我的新朋友，藉著新朋友們來的機會，想跟大家聊聊資料那些事~~ 眾所周知，近兩年來，人工智慧，已經跌入到兩三年前大資料

在過去幾十年裡，機器學習領域發生了鉅變。誠然，有些方法已經存在很長一段時間，仍然是該領域的重要方法。 由於監督學習有大量可用的方法，所以人們經常提出一個問題：最好的模型是什麼？眾所周知，

有標註大資料的使用以及顯著提升的計算能力和雲端儲存實現了人工智慧在各行各業的應用，尤其是其中的深度學習子類別。在醫學領域，人工智慧開始在三個層面產生影響：臨床（主要是通過快速、準確的影象解讀）、健康系

人工智慧作為當前時代最為前沿的技能之一，其發展將極大地提升和擴充套件人類的能力邊界，對促進技能創新、提升國家核心競爭力乃至推動人類經濟社會發展將產生深遠影響。當前，人工智慧正迎來新一輪創新變革和發展浪潮，歐美日

目前機器學習在金融上擁有各種應用場景，全球頂級公司也在這方面投入了大量人力物力，但是機器學習是萬能的嗎？它有哪些缺點？這些缺點對金融應用有什麼影響？在此我們從技術和實際方面做一個簡單探討。    

大資料文摘出品 作者：王嘉儀 優質大型的公司對於資料分析以及機器學習類崗位的需求高居前列。本文給出了針對小白和有簡單資料科學基礎的同學的學習計劃，可以讓你在浩如煙海的資料科學學習資料中找到自己

隨著近幾年全球各大科技巨頭紛紛入場人工智慧領域，催生了一大批技術的發展和落地：AI醫療、智慧翻譯、影象識別、智慧社交機器人、無人駕駛……這些技術的背後都離不開“深度學習”。科技改變我們生活的同時，也

在機器學習中，對於監督學習我們可以將其分為兩類模型：判別式模型和生成式模型。可以簡單地說，生成式模型是針對聯合分佈進行建模，而判別式模型則針對條件分佈建模。 從感性上認識，生成式能學習到更多資訊，而判別式則