自動駕駛行業已持續了多年的火熱，但與之形成鮮明對比的是，業內對於實現相對複雜場景下的全自動駕駛的預期時間節點卻一再延後，甚至略顯悲觀。其中一個很重要的原因，就是對於高度動態和互動性的場景下的行為和軌跡預測問題

近日，一篇有關 BagNet 的 ICLR 2019 論文得到了機器學習社群的廣泛關注，來自德國圖賓根大學的研究者們發現基於小型區域性影象特徵分類的簡單模型可以在 ImageNet 上實現驚人的高準確率。論文

2月11日，一項“AI+醫療”成果登上頂級醫學科研期刊《Nature Medicine》，該成果基於機器學習的自然語言處理（NLP）技術，實現評估和準確診斷兒科疾病。廣州市婦女兒童醫療中心、依圖醫療、美

機器學習工程師團隊負責人、Looker的首席產品官，以自己十幾年的從業經歷，以及對當下機器學習領域的觀察和思考，認為未來機器學習准入門檻不斷降低的前提下，“ML工程師”這個title將會消失。 我們可能正處在一個不

在大家的眼中，科學家的形象可能是一位表情嚴肅、著裝單一、不修邊幅、戴著一副厚重眼鏡且天庭飽滿，髮際線無限上移的中老年理共男。但實際上，他們正式體面，幽默無比，可謂是集涵養和趣味於一身的真正撩妹達人

由 Kaggle 主持的 泰坦尼克號生存挑戰賽 是一項競賽，其目標是基於一組描述乘客的變數，例如他的年齡，性別或乘客在船上的等級，來預測特定乘客是生存或死亡。 我一直在玩 Titanic 資料集，我最近

公眾號/將門創投 策劃編輯 | Natalie 作者 | Nick Caldwell 譯者 | 阿拉丁 編譯 | Vincent AI 前線導讀：隨著機器學習技術的發展，主打易用

玻爾茲曼機 why 1.之前看到的神經網路基本都可以表示成有向圖的形式，那必然也有無向圖的模型，這個就是玻爾茲曼機了。 2.神經網路在做梯度下降的時候有一定概率陷入區域性極小值，而玻爾茲曼機訓練

近日，由劍橋大學領導的研究人員設計了一種 用於藥物發現的機器學習演算法 ，該演算法的效率是工業標準的兩倍，可以加快開發新的疾病治療方法的程序。 研究人員使用他們的演算法來識別新的分子，激活了一

沒有什麼是一成不變的，尤其是在資料科學領域。畢竟，一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而，一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展，但機器學習

我們目前已釋出了12期分析內容，具體如下： 趨勢分析之人工智慧 趨勢分析之自動駕駛技術 趨勢分析之大資料 趨勢分析系列之區塊鏈

AMiner的AI華人智庫是對照NSFC的人工智慧專項程式碼F06，梳理出的人工智慧領域的知名華人學者庫，目前智庫裡已經收集了近1800位活躍在領域一線的華人專家學者。 該智庫下有7個一級子領域和62

今日最新上線的《自然》子刊《Nature Medicine》上， 發表了一項激動人心的成果：利用機器學習和自然語言處理等人工智慧（AI）技術，廣州市婦女兒童醫療中心的夏慧敏教授和加州大學聖地亞哥分校

機器學習入門系列（2）--如何構建一個完整的機器學習專案，第三篇！ 該系列的前兩篇文章： 機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案(一) 機器學習資料集的獲取和測試集

AI作為2016年以來最熱門的詞彙，人們對之也持有不同的看法：有人在懷疑泡沫即將破裂、有人堅信這場變革會帶來巨大的機會、有人丟擲威脅論。 本系列試圖以通俗易懂的方式，讓不同知識水平的讀者都能從中獲益：讓外