FIT 2019大會會期為2018年12月12日-13日，今日已圓滿落下帷幕。昨天的大會主論壇議程聚焦「全球高峰會」、「WitAwards頒獎盛典」、「X-TECH技術派對」、「HACK DEMO」四大版塊內

對於即將到來的人工智慧時代，作為一個有理想有追求的程式員，不懂深度學習（Deep Learning）這個超熱的領域，會不會感覺馬上就out了？作為機器學習的一個分支，深度學習同樣需要計算機獲得強大的學習能力，那

在2018 AI開發者大會（AI NEXTCon）上，美團配送AI方向負責人何仁清，分享了美團在即時配送領域中機器學習技術的最新進展，以及如何通過大資料和機器學習手段，建立對線下真實世界各種場景的感知能力，還原

論文引入 日常休閒娛樂很多人喜歡看電影，有時看電影的過程中會出現畫面和音訊對不上的情況，這會大大降低觀影體驗。為什麼我們會察覺到畫面和音訊對不上呢？ 這就是人類潛意識裡已經建立

所有的據科學家都會告訴你，資料集是人工智慧(AI)的命脈。在之前的文章中，我們演示了使用python-paillier 庫來實現聯合學習的簡單安全協議。在這篇文章中，我們將探討如何使用加密模型對遠端資

機器學習的實現路線充滿了反覆試驗。 在這個領域，新手工程師和科學家將不斷調整他們的演算法和模型。此過程中會出現挑戰，尤其是在資料處理和確定最優模型的時候。 在建立機器學習模型時，重要的是知道現實世界的

閒魚技術-臨耕 背景 小區是租房業務中很重要的資訊，它能夠反映房源的位置和品質。對租客而言，能否瀏覽到準確的小區資訊是高效找房的關鍵。因此，收集和展示準確的小區資訊是提高使用者找房效率的重要方面。為了獲

面試機器學習方面的工作時，在簡歷的個人專案那塊，你會寫什麼？建模？做機器學習專案？專案資料從哪兒來？在 SharpestMinds 創始人 Edouard Harris 介紹的兩個成功例子中，人家是從基礎的收

在生活中，經常會遇到這樣的一種情況，上班要出門的時候，突然找不到一件東西了，比如鑰匙、手機或者手錶等。這個時候一般在房間翻一遍各個角落來尋找不見的物品，最後突然一拍大腦，想到在某一個地方，在整個過程中有時候是很

知道創宇IA-Lab  嶽永鵬 機器學習模型程式碼優化是為了獲得更高效（時間更少、儲存更少、計算規模更大）執行的機器指令和具有更強泛化能力的模型，獲得更高效執行的機器指令可以採用多核和

1. 某超市研究銷售紀錄資料後發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬於資料探勘的哪類問題？ A.關聯規則發現 B.聚類 C.分類 D.自然語言處理

Deep reinforcement learning on GCP: using hyperparameters and Cloud ML Engine to best Open

本文大約 3800 字，閱讀大約需要 8 分鐘 要說最近幾年在深度學習領域最火的莫過於生成對抗網路，即 Generative Adversarial Networks(GANs)了。它是 Ian Goodf

機器之心編輯， 參與：劉曉坤、思源 近日，來自 MIT 和 UNAM 的四名學生構建了一個收錄了最優演算法的網站，他們按領域、任務和資料集採集了最先進水平（SOTA）的論文，併為不同的任務提供

大家先看兩張圖，猜猜下面這兩個人臉是不是真的，答案後面揭曉。 2014 年，機器學習研究者 Ian Goodfellow 提出了後來非常有名的“生成式對抗網路”（G