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Forge:如何管理你的機器學習實驗

【導讀】在開始機器學習實驗時,大多數人都會經歷幾個步驟。首先快速寫出模型原型和訓練指令碼。然而幾天之後,程式碼庫變得不規則,並且由於程式碼間混亂的依賴性和沒有固定結構,任何修改都需要花費很多時間。因此,我們隊模

掘金資料科學市場 NVIDIA RAPIDS通過GPU加速價值實現

至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞訊息(文/李祥敬): 在這個資料無處不在的時代,如何從資料中獲取價值成為企業的重要課題。有資料顯示,面向資料科學和機器學習的伺服器市場每年價值約為200億美元,加上科學分析和深度

自動機器學習和AI初學者指南

AI供應商總是試圖說服公司購買他們的機器學習平臺和工具,原因之一是聲稱它的產品是自動化的。這是一個關鍵的賣點,因為大多數公司都敏銳地意識到他們無法僱用足夠的資料科學家(甚至他們已經設法聘請任何資料科學家)。

2018-12-04

關於舉辦 “大資料建模與分析挖掘應用”實戰培訓班的通知 一、課程簡介 大資料建模與分析挖掘技術已經逐步地應用到新興網際網路企業(如電子商務網站、搜尋引擎、社交網站、網際網路廣告服

繼谷歌雲TPU之後,AWS也推出 AI 晶片 Inferentia

亞馬遜旗下的雲端計算公司今天釋出了一款專為機器學習設計的新型處理器晶片,又一次印證了這家公司在雲端計算領域雄心勃勃。 這款晶片名為Inferentia,將通過AWS的EC2計算服務以及SageMaker

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