自人工智慧開始成長以來，其風波一直不斷，特別是近幾年，人工智慧步入黃金髮展期，輿論風暴更是一波接著一波。“人工智慧距離威脅人類還有多遠？”“八大現象論證人工智慧威脅論真的存在”“AI警告！科技大佬為何紛紛站隊A

各領域的業務都在將以AI為例的機器學習技術引入其流程中，以期為客戶帶來更好的產品，為股東創造更高的營收成果。然而，要有效部署AI，需要自定義的機器學習模型、大量的計算和數量不可預估的資料。處理PB級資料，無論這

作者介紹：蔡主希，目前就職於京東金融-金融科技業務部，哥大統計資料狗，京東金融演算法工程獅，可程式碼可軟文的非典型理科男一枚，知乎號：  @JovialCai，資料森麟公眾號（ID:shujusen

先寫結論： 用人工智慧和機器學習的所帶來的強有力演算法優化能力，有可能可以優化宇宙中的各種演算法--物理學定律，化學定律，等等等等，人類將可能成為改變整個宇宙執行規律的催化劑。 以下是上述結

智東西（公眾號： zhidxcom） 編 | 智東西內參 2010 年以來， 由於大資料產業的發展， 資料量呈現爆炸性增長態勢，而傳統的計算架構又無法支撐深度學習的大規模平行計算需求，

你有沒有過一個經驗，突然聽到一個新字眼流行起來，身邊每個人都在說，你對它只是一知半解，但卻不好意思開口問清楚？谷歌有史以來第一位首席決策科學家（Chief Decision Scientis）凱西柯茲

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AI 前線導讀： 過去幾年，機器學習和人工智慧日新月異，在各行業都呈現火爆的態勢。你是不是也躍躍欲試，想在自己的專案裡也用上人工智慧呢？且慢，讓我們聽聽來自 Google 的首席決策情報工程師

在黃仁勳沉溺於展示 RTX 技術給遊戲畫面帶來的驚豔改變之前，他首先隆重介紹了舞臺側面的技術演示團隊，「這是我的技術團（tech band），我們就像支樂隊（band），全球巡迴（演出）。」 11

關於舉辦 “大資料建模與分析挖掘應用”實戰培訓班的通知 一、課程簡介 大資料建模與分析挖掘技術已經逐步地應用到新興網際網路企業（如電子商務網站、搜尋引擎、社交網站、網際網路廣告服務提供商等）、銀行金

松鼠AI創始人慄浩洋（左）與 Tom Mitchell 教授簽約 線上教育泡沫三年、總融資額近50億，網際網路卻沒能改變教育，AI才能。 AI+教育的星火已經開始燎原，來看看最近刷屏教育圈兩件

最近下班後抽空閱讀周志華老師所著《機器學習》一書，收穫頗豐。 這本大名鼎鼎的機器學習教材，因其封面和書中演算法示例皆是“西瓜”，而被業內稱為“西瓜書”。我久聞此書大名，卻因為身在海外而難睹真顏。後來終於趁著老

凸函式（左）和非凸函式（右） 機器學習和資料科學融合了電腦科學與統計學，以解決推理問題。它們的規模和複雜性都要求現代計算基礎設施的支援。它們的演算法基礎基於兩種通用的計算策略，這兩種策略都源於數

今年的 GTC 系列大會已是第十屆，也是連續第三次進入國內，和每次一樣，英偉達執行長黃仁勳參加了本次大會，並在首日上午進行了主 Keynote 演講。 談到深度學習機器，我們首先想到的就是以 GPU 為核

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