基於PyTorch重寫sklearn,《現代大資料演算法》
HyperLearn是一個基於PyTorch重寫的機器學習工具包Scikit Learn,它的一些模組速度更快、需要記憶體更少,效率提高了一倍。 專為大資料而設計,HyperLearn可以使用50
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2018年11月18日,“2018比原鏈全球開發者大會”在杭州國際博覽中心(G20會館)繼續進行,這是杭州第一次由開源組織舉辦的技術型峰會,也是杭州被譽為區塊鏈之城以來規模最大的一場區塊鏈開發者大賽,100+開
介紹 Low bits壓縮再用於CNN推理當屬該下的推理優化技術主流。 將本是Float32型別的乘法或乘加計算使用INT8型別來做可一次批量(SIMD指令集)執行更多的計算,從而有效提升CNN推理的計
因為 GFW 一直在封各大 VPS 的埠,所以我們的 SS 服務需要不斷新搭建,這裡就記錄下搭建 SS 和開啟 serverspeeder(銳速)的全過程。 前提 你已經購買了某個 VPS
作者:Sayak Paul 編譯:Bot 設想這麼一種情況: 你構建了一個非常好的機器學習模型,比方說它可以預測某種交易中是否存在欺詐嫌疑。現在,你的一個朋友正在為某家銀行開發A
作者:Egor Polusmak 編譯:weakish 時序預測在資料分析中有廣泛應用,例如: 線上服務明年需要的伺服器數量 指定日期超市的日用品需求量 可交易的金融資
什麼是ML.NET? ML.NET是由微軟建立,為.NET開發者準備的開源機器學習框架。它是跨平臺的,可以在macOS,Linux及Windows上執行。 機器學習管道 ML.NET通過管道(pip
在機器學習中,資料預處理主要是一些資料的ETL——資料的抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、轉換(Transform)、裝載(Load)工作,而特徵工程主要是這幾個方面:特徵抽象、特徵重要性評估、
我認為我們在AI方面並不是要複製人的智慧或智慧,而是要建立一個新的智慧系統,不一定非得是人工智慧或者人類智慧。 i黑馬&火柴盒訊 11 月 15 日,在 雷鋒網聯合乂學教育松鼠 AI舉
Tom Mitchell是卡內基梅隆大學計算機學院院長,是美國工程院院士,也是美國科學進展學會的成員,美國人工之騰進展學會的成員,也寫了100多篇跟人工智慧相關的文章,也做了相關人工智慧專案的工作。T
Qcon過去兩週了,部門老大要求需要在部門內部分享下,畢竟錢不能白花,趁整理分享ppt的機會再次回顧了下,記錄下來,分享給大家。 對於大會的介紹這裡就省略了,上一篇隨筆基本都提到了,這裡主要記錄下我聽的幾場
我經常被朋友和大學生問到“如何入門機器學習或資料科學”。 所以,這是我的答案…… 前言 早些時候,我不太確定。我會說類似“學這門課”或“讀這本教程”或“先學Python(這是我做
在開始本文之前,讓我們先看看一則報道: 人民網訊 據英國廣播電視公司10月25日報道,由人工智慧創作的藝術作品以432000美元(約合300萬人民幣)的高價成功拍賣。 看起來一則不起眼的新聞,其實意義深
Source: Combating Potentially Harmful Applications with Machine Learning at Google: Datasets and Models
雷鋒網按:11月15日,“ 全球AI+智適應教育峰會 ”在北京嘉裡中心大酒店盛大開幕,峰會由雷鋒網聯合乂學教育松鼠AI,以及IEEE(美國電氣電子工程師學會)教育工程和自適應教育標準工作組共同舉辦,匯聚國內外