author/VPS偵探

今年的萬聖節“恐怖”面具是 AI 設計的

一名開發人員訓練了人工智慧軟體,使其能夠設計出自己的萬聖節面具,其結果是非常可怕的。 納什維爾的廣告公司 Red Pepper 的創意技術專家 Matt Reed 通過提供5000張流行的萬聖節面具圖片,來訓練神

一文概覽用於影象分割的CNN

作者:MOHIT JAIN 編譯:Bot 在計算機視覺領域,影象分割指的是為影象中的每個畫素分配一個標籤的任務,它也可以被看作是dense prediction task,對影象中每個畫素進行

機器學習模型的特徵監控方案設計

1. 預備知識 1.1 KS-檢驗 KS-檢驗與t-檢驗等方法不同的是KS檢驗不需要知道資料的分佈情況,可以算是一種非引數檢驗方法。當然這樣方便的代價就是當檢驗的資料分佈符合特定的分佈時,KS-檢

網路資料隱私保護,阿里工程師怎麼做?

個人資料探勘和個人隱私保護,並非魚與熊掌,可視分析的技術手段能夠幫助我們保護個人隱私資料,避免後續的資料探勘暴露隱私的同時,平衡資料質量發生的變化,減少對後續資料探勘的影響。針對網路資料中的隱私保護問題,浙江大

深度學習模型在序列標註任務中的應用

背景 序列標註任務是中文自然語言處理(NLP)領域在句子層面中的主要任務,在給定的文字序列上預測序列中需要作出標註的標籤。常見的子任務有命名實體識別(NER)、Chunk提取以及詞性

深度特徵合成:自動化特徵工程的運作機制

將機器學習的方法推廣到新問題仍然存在著不小的挑戰,其中最嚴峻的問題之一,就是人工提取特徵的複雜性和高時間耗費性,本文就將帶你瞭解自動化特徵提取方法。 機器學習演算法面臨的最大技術障礙就是它們

除了DQN/A3C,還有哪些高階強化學習成果

作者:Joyce Xu 編譯:Bing 強化學習中很多重要的難題都圍繞著兩個問題:我們應該如何高效地與環境互動?如何從經驗中高效學習?在這篇文章中,我想對最近的深度強化學習研究做一些調查,找到

1746202706.9306